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吉首大學統計學考研

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吉首大學統計學考研
年份 地區 學校 學院 專業代碼 專業名稱 報名人數 錄取人數 報錄比 推免人數
2013 湖南 吉首大學 數學與統計學院 027000 統計學 17 6 35.29% /

統計學 [071400] 學術學位

專業信息

所屬院校:吉首大學
招生年份:2020年
招生類別:全日制研究生
所屬學院:數學與統計學院
所屬門類代碼、名稱:[07]理學
所屬一級學科代碼、名稱:[14]統計學

專業招生詳情

研究方向: (01)數理統計及其應用(02)應用統計(03)經濟統計
招生人數: 10
考試科目: ①(101)思想政治理論
②(201)英語一
③(714)高等數學
④(822)統計學(自命題)
備  注:
計算數學
計算數學學科現有教學科研人員9人,其中教授2人,副教授4人,講師3人,博士5人,碩士4人。主要研究方向如下:
1、矩陣理論與計算。本方向主要研究特殊矩陣的性質、判定條件、數值判別算法,以及特殊矩陣在數值代數、最優化理論和控制論等中的應用。
2、圖像處理。本方向主要研究醫學圖像處理、醫學圖像三維重建和圖像復原、圖像配準方面的模型建立、算法設計與分析。
應用數學
應用數學學科現有教學科研人員11人,其中教授3人,副教授6人,博士6人,碩士5人。主要研究方向如下:
1、微分方程與動力系統。本方向主要研究微分方程定性理論及應用、離散動力系統、時標與一般測度鏈動力系統、分數階動力系統解的動力學性質、生物系統的微分方程建模及應用。
2、應用密碼學與網絡安全。本方向主要研究密碼技術的數學理論與基礎、密碼協議的設計與分析、密碼技術的應用以及信息系統安全工程。
3、神經網絡理論及應用。本方向主要研究模糊神經網絡、模糊系統以及利用神經網絡的方法對工程上的一些數學問題進行求解。
數學與統計學院  莫宏敏  0743-8564884

吉首大學碩士研究生入學考試自命題考試大綱(統計學碩士)
考試科目代碼:[822]
考試科目名稱:統計學
一、考試形式與試卷結構
(1) 試卷成績及考試時間:
本試卷滿分為 150 分,考試時間為 180 分鐘。
(2) 答題方式:閉卷、筆試
(3) 試卷內容結構
數理統計:約110 分
概率論:約40分
(4) 題型結構
判斷分析題60分
論述題20分
計算題70分
二、考試內容與考試要求
(1) 考試要求
1.掌握數據收集、統計分析、統計處理的基本原理和方法。
2.掌握和熟練運用概率論基礎知識、原理和方法。
3.具有概率統計建模的初步能力,并具有運用概率統計的思想方法對數
據進行科學、合理解釋的能力。
(2) 考試內容
第一章 緒論
第一節 統計與統計學
第二節 統計學的分科
第二章 統計數據的搜集與整理
第一節 數據的計量與類型
第二節 統計數據的搜集
第三節 統計數據的整理
第三章 數據分布特征的描述
第一節 分布集中趨勢的測度
第二節 分布離散程度的測度第三節 分布偏態與峰度的測度
第四節 統計表與統計圖
第四章 概率與概率分布
第一節 概率基礎
第二節 隨機變量及其分布
第三節 大數定律與中心極限定理
第五章 抽樣與抽樣估計
第一節 抽樣調查中的基本概念
第二節 抽樣分布
第三節 抽樣估計的基本方法
第六章 假設檢驗
第一節 假設檢驗的一般問題
第二節 總體均值、比例和方差的假設檢驗
三、參考書目
1.袁衛、龐皓、曾五一、賈俊平,《統計學(第二版)》,高等教育
出版社,2000.
數學與應用數學專業本科人才培養方案
( 理學,數學類,專業代碼:070101)
一、專業簡介
數學與應用數學專業開辦于1958年,是我校辦學歷史最悠久的本科專業,為“十二五”校重點和特色專業,首批服務武陵山片區區域發展與扶貧攻堅特色專業群建設專業,“十三五”學校綜合改革試點專業;數學學科為“十二五”校重點學科,擁有數學一級學科碩士學位授予權。目前該專業專任教師28人,其中正教授10人,副教授9人,具有博士學位的教師16人。該專業主要培養具有扎實的數學基本理論、基礎知識和基本技能,能夠在中等學校進行數學教學與研究的教師、教學研究人員及其他教育工作者。
二、培養目標
本專業適應國家基礎教育改革發展要求,立足湖南,面向全國,培養德、智、體全面發展,系統掌握數學和教育學以及心理學基本知識、基本理論和基本方法,具有正確的教育觀,良好的科學素質、人文素養和教師職業道德,較強的教育教學和教育研究能力,能很好勝任中學數學教學的合格教師和教育工作者。
預期學生畢業五后能實現以下目標:
1.熱愛黨的教育事業,忠誠黨的教育事業,愿意終身從事黨的教育事業。
2.具有高尚的師德師風,關愛學生,愛崗敬業、團隊合作意識強。
3.具有良好的教師職業素養,熟悉教育政策、遵守法律法規,能夠有效運用教育學、心理學以及數學教育學等有關理論進行教書育人。
4.掌握數學的思想與方法,熟悉基礎教育數學改革,具有扎實的數學學科知識,能夠有效運用這些知識進行中學數學教學。
5.熟練掌握現代教育技術,能夠有效運用信息技術進行中學數學教育、教學和管理。
6.具有適應未來數學教師發展和要求的自主學習能力;能夠通過課堂教學、教研活動等實踐環節進行反思和研究;具有良好的理論與實踐創新意識,成為所在學校的骨干教師。

三、畢業要求
通過專業學習,畢業生應達到以下方面的畢業要求:
畢業要求通用標準 畢業要求的內涵 指標點
1.師德規范 踐行社會主義核心價值觀,貫徹黨的教育方針。遵守中小學教師職業道德規范,具有依法執教意識,立志成為有理想信念、有道德情操、有扎實學識、有仁愛之心的優秀中學數學教師。 1.1 踐行社會主義核心價值觀,增進對中國特色社會主義的思想認同、政治認同、理論認同和情感認同。
1.2 貫徹黨的教育方針,以立德樹人為己任。
1.3 遵守中小學教師職業道德規范,具有依法執教意識,立志成為有理想信念、有道德情操、有扎實學識、有仁愛之心的優秀中學數學教師。
2.教育情懷 愿意從事數學教育事業;具有人文底蘊和科學精神,尊重學生人格,富有愛心、責任心、工作細心、耐心;愿意做學生錘煉品格、學習知識、創新思維、奉獻祖國的引路人。 2.1 具有從教育意愿和認同教師職業的意義,愿意從事數學教育事業。
2.2 具有人文底蘊和科學精神。
2.3 尊重學生人格,富有愛心、責任心、工作細心、耐心。
2.4愿意做學生錘煉品格、學習知識、創新思維、奉獻祖國的引路人。
3.知識整合 掌握數學學科的基本知識、基本原理,理解數學基本的思想與方法;了解數學與其他學科的聯系;理解數學學習的方法,能整合形成數學學科教學知識。 3.1掌握數學學科的基本知識、基本原理、理解數學基本的思想與方法。
3.2 了解數學與其他學科的聯系。
3.3整合數學學習的相關知識形成數學學科教學知識。
4.教學能力 在教學中能夠依據中學數學課程標準,以學習者為中心,具備綜合運用各種知識開展中學數學教學和評價的能力。 4.1 能夠依據中學數學課程標準,以學習者為中心,創設適合的數學學習環境進行教育教學。
4.2 教學基本技能扎實。
4.3 具備綜合運用數學學科知識、數學學科教學知識和一般教學知識進行教育教學和評價的能力。
5.技術融合 掌握應用信息技術優化數學課堂教學的方法技能;具有運用信息技術支持學習設計和轉變學生學習方式的初步經驗。 5.1 初步掌握應用信息技術優化數學課堂教學的方法技能。
5.2具有運用信息技術支持學習設計和轉變學生學習方式的初步經驗。
6.班級指導 樹立德育為先理念,初步掌握班級建設和管理方法。 6.1 樹立德育為先理念,了解中學德育原理與方法。
6.2 掌握班級建設和管理方法。
7.綜合育人 了解中學生身心發展和養成教育規律,具有有機結合數學教學進行育人和組織主題教育、社團活動的育人能力。 7.1了解中學生身心發展和養成教育規律,理解數學學科的育人價值。
7.2具有有機結合數學教學進行育人和組織主題教育、社團活動的育人能力。
8.自主學習 具有終身學習和專業發展意識;了解專業發展核心內容和發展階段路徑,養成自主學習習慣,具有自我管理能力。 8.1具有終身學習和專業發展意識。
8.2 了解專業發展核心內容和發展階段路徑。
8.3養成自主學習習慣,具有自我管理能力。
9.國際視野 具有全球意識和開放心態,了解國內外基礎數學教育改革發展動態;積極參與國際教育交流。 9.1了解國內外基礎數學教育改革發展動態。
9.2 嘗試借鑒國際先進教育理念和經驗進行教育教學。
10.反思研究 理解教師是反思型實踐者;初步掌握反思方法和技能。   10.1 理解教師是反思型實踐者。
10.2 初步學會運用批判性思維方法,養成從學生學習、課程教學等不同角度反思分析問題的習慣。
10.3 具有一定的創新意識和教育教學研究能力,運用批判性思維方法,學會分析和解決教育教學問題。
11.合作交流 理解學習共同體的作用,具有團隊協作精神,掌握溝通合作技能,具有小組互動和合作學習體驗。 11.1 理解學習共同體的作用,具有團隊精神和合作意識,善于與人和諧相處。
11.2掌握溝通技巧和合作技能,具有小組互助和合作學習體驗。
 
四、畢業要求對培養目標的支撐矩陣
培養目標
畢業要求
目標1 目標2 目標3 目標4 目標5 目標6
踐行師德 1.師德規范 H H ? ? H H
2.教育情懷 H M ? ? M H
學會教學 3.知識整合 ? H H ? H H
4.教學能力 H H H H H H
5.技術融合 L L ? ? H ?
學會育人 6.班級指導 L H ? H ? H
7.綜合育人 M H H ? ? H
學會發展 8.自主學習 ? H M H ? H
9.國際視野 L M H H H H
10.反思研究 H M H ? H ?
11.交流合作 H H L ? H H
 
注1:根據各項畢業要求對培養目標的支撐強度分別用“H(高)、M(中)、L(低)”表示該畢業要求對培養目標貢獻度的大小。
五、學制與學位
學制:四年;學生可在3-6年內修完本專業規定學分。
學位:取得畢業資格,并達到學校規定的授予學士學位的條件。本專業畢業后授予理學學士學位。
六、主干學科與專業核心課程
(1)主干學科:數學
(2)專業核心課程:數學分析I-III、高等代數I-II、空間解析幾何、近世代數、點集拓撲、復變函數、實變函數、泛函分析、常微分方程、數值計算方法、概率論與數理統計、數學建模I-II、中學數學教學設計與案例分析、中學數學課程標準與教材研究、教育學基礎、教育心理學。
七、主要實踐性教學環節
包括專業主要實驗(實訓)課程、集中性實踐教學環節。
1、主要實驗(實訓)課
大學計算機基礎、計算機程序設計、大學物理實驗 B、數學建模I-II等。
2、集中性實踐教學環節
軍事理論與訓練:在第一學期進行,訓練合格者計1 學分。
入學教育:主要介紹數學專業內涵特點、專業知識結構、專業與行業發展趨勢、學科前沿、職業發展規劃等。考核方式為考查:學生提交一份心得體會,要求結合自身特點談收獲做年度規劃。第一學期進行,成績合格者計1 學分。
社會實踐:第一、第二學年結束后利用假期開展調研,每次完成一篇不少于 3000 字的調查報告,共2篇,合格計1學分。
教育實習:教育實習安排在第7學期,占用教學周共14周,由學校統一安排實習地點進行實習。教育實習是師范生專業知識和教育教學技能綜合應用和增強的關鍵環節,帶隊教師和實習基地指導教師將在實習的準備、教學實踐和總結等多方面對學生進行指導,學生應撰寫實習日志并針對具體問題撰寫教育實踐反思的總結報告。成績合格者計12 學分。
畢業論文(設計):畢業論文的撰寫是對學生綜合素質與知識水平的測試。在畢業論文的寫作過程中,安排具有畢業論文指導資格的教師全程指導,要求學生以嚴肅認真的態度對待論文的開題、寫作、修改與答辯。畢業論文的寫作安排在本科學習階段的第 7學期的下半學期至第 8 學期上半學期,共 8 周,嚴格按照學校及學院關于畢業論文的相關規定,完成論文(設計),并通過論文答辯者計8學分。
3、專業訓練
分專題和層次有序開展數學理論研究與應用訓練、師范技能訓練。
(1)文檔處理和數學編輯軟件(I)
第二學期進行,主要內容包括Word、Excel、PPT和PDF文檔制作和編輯,數學編輯軟件Mathtype和寫字板軟件的應用,使學生能夠盡早熟悉并應用。時間為期1周,成績合格者計0.5 學分。
(2)教師書寫技能
第二學期進行,主要包括“三筆字“訓練,學生提交作品。時間為期1周,成績合格者計0.5學分。
(3)文獻檢索與科研訓練
第三學期進行,主要介紹國內外常用檢索數據庫的使用方法,同時結合課程內容簡介進行數學研究的初步訓練。要求學生能應用數據庫準確檢索所需文獻,初步體會數學研究與課堂教學的聯系,激發學生課堂學習中探究的興趣。時間為期1周,成績合格者計0.5學分。
(4)文檔處理和數學編輯軟件(II)
第三學期進行,主要內容包括Word、Excel、PPT和PDF文檔制作和編輯高級技巧,數學編輯軟件Mathtype 、寫字板軟件和CTeX的應用。時間為期1周,成績合格者計0.5學分。
(5)學年論文
第四學期進行,安排數學建模課程學年論文,通過學年論文,培養學生掌握文獻檢索與資料查詢的基本方法和獲取新知識的能力,使學生的專業知識和表達能力得到進一步的訓練和提高,增強學生應用專業基礎知識和基本理論與技能解決實際問題的能力。時間為期1周,由任教教師負責組織和指導,完成一篇論文的寫作,成績合格者計1 學分。
(6)教育見習
第五學期進行,安排一次中學教育見習,通過見習,使學生初步了解中學數學教學的一般流程、內容、手段、組織和運行規律,進一步了解行業法規,培養學生良好的職業道德。內容主要包括:聽基地中學數學高級教師的課、座談;聽本院在實習基地實習學生的課,請基地教學與管理教師做中學數學教學與管理的報告。見習完成,要提交見習總結報告,成績合格者計1學分。
(7)教育研習
第二、三、四、五、六學期進行,安排觀摩州、市、縣、校級數學教學比賽,參加基地中學的教育教學研討活動,實踐擔任基地中學班主任工作,每學期研習完成,要提交研習總結報告,成績合格者計1 學分。
(8)學科競賽訓練
I、教學技能訓練與競賽
課堂教學初級訓練:第四學期進行,主要包括教案撰寫與授課,在教師指導下,學生完成1-2個教學內容的教案,并進行課堂教學,成績合格者計0.5 學分。
課堂教學技能入門:第五學期進行,主要內容包括:根據中學數學教學大綱分析授課內容,設計教案和板書,結合微格教學進行教學,成績合格者計0.5 學分。
課堂教學技能提高與競賽:第六學期進行,主要內容包括:教材分析、授課、說課和評課等環節的綜合能力訓練,參加院、校、省三級師范技能比賽,成績合格者計1 學分。
II、專業類競賽
主要包括數學建模、數學競賽等學科競賽的培訓和參賽,在第四學期進行,每類競賽完成者計0.5學分。
4、創新創業學分
為鼓勵學生參加課外科研創新、專業技能訓練和社會實踐活動,培養學生實踐和創新能力,要求每個學生畢業須修滿4個創新創業實踐學分。在校期間參加的各類學科競賽(如數學建模、金融建模、統計建模、數學競賽、金融產品設計大賽、英語競賽等學校劃定的各類競賽)、創新活動(如大學生“挑戰杯”創業大賽)等,參照《吉首大學本科生創新實踐學分認定與管理辦法》,根據學生在不同類別的創新實踐活動中所取得的成績,給予不同的學分。根據相關管理規定可以抵修不同類別模塊的通識選修課程或者專業選修課程,所得學分沒有達到課程學分數的不予抵修。
八、學分要求
最低學分:畢業最低學分171.5學分,其中必修152.5學分;選修19學分。學科專業課程由學科教育,專業教育,教師教育以及集中實踐教學環節構成共122.5學分,占總學分71.4%。
九、教育教學活動時間表(見表1)
十 課程體系結構分布表(見表2)
十一、“畢業要求與課程體系”對應矩陣(見表3)
十二 教學進程安排表(見表4)
學院現有教授15名,副教授20人,博士19人。湖南省學科帶頭人1人,湖南省121人才1人,湖南省青年骨干教師7人,湖南省教學能手1人,碩士生導師28人。近幾年來,主持國家自然科學基金項目10項,省自然科學基金項目、省教育廳重點項目等省部級科研項目30余項,獲國家優秀教學成果獎二等獎1項,湖南省自然科學一、三等獎各1項,省優秀教學成果獎4項,在國內外知名期刊上發表學術論文400多篇,并有110多篇被SCI/SCIE收錄,學科綜合實力居省內同類高校先進行列,部分研究成果達到國際先進水平。 金融工程專業人才培養方案
( 經濟學,金融學類,專業代碼:020302 )
一、專業簡介
金融工程專業開辦于2013年,是我校重點建設的熱門專業之一。現有專任教師16人,其中教授3人,副教授4人,博士4人,在讀博士6人。本專業擁有“金融統計與創新實驗室”、“大數據分析與處理實驗室”、省級統計類專業校政企合作創新創業教育基地。本專業學生主要學習經濟學、金融學、數學和金融管理方面的基本理論和基礎知識,具備設計、開發、綜合運用各種金融工具解決金融實務問題的基本能力,能開展金融風險管理、公司理財以及金融產品定價研究,能從事金融財務管理、金融分析和策劃。

二、培養目標
本專業旨在培養掌握扎實經濟學、數學、金融學、金融工程、統計學等方面的基礎知識,具備金融證券和衍生工具定價方法、風險管理技術、量化投資和計算機應用能力和素質,能在各類金融機構從事金融產品開發、金融產品定價、交易決策、財務管理、風險控制等工作的高級應用型人才。

三、培養規格要求
本專業學生學習金融工程學的基礎知識,強調實踐內容與理論內容相結合,注重基本技能與綜合應用能力兩方面實踐,突出實踐內容的技術性、綜合性和探索性。
畢業生應獲得以下幾方面的知識、能力和素質要求:
(一)知識要求
1、系統掌握經濟學、數學、金融學、統計學的基礎知識,初步掌握金融工程的基本思想和方法,具備較強的理論功底。
2、掌握扎實的數理金融、風險管理的基礎理論和專業知識,初步掌握公司金融、資產定價、金融風險管理的基本思想和方法,了解本專業的熱點和重點問題。
3、掌握計算機科學和統計計算的基礎知識,能熟練使用量化投資軟件解決實際問題。
(二)能力要求
1、具有較強的金融分析能力,掌握基本的數學和金融建模技巧與開發設計新型的金融產品,具備金融產品定價、交易決策、財務管理的能力。
2、熟練使用至少一種量化分析軟件(如: MATLAB、STATA、R、SAS等),有較強的編程計算與分析能力,金融建模及量化投資技術,同時具備風險識別和控制能力。
3、具有強烈的創新意識和良好的創造能力,能夠靈活地運用現代金融理論、金融工程的方法和技術,解決實際金融問題,初步具有創業能力。
4、掌握一門外語,具有一定的聽說讀寫能力,使外語成為交流和獲取新知識的工具,了解金融學的前沿理論,使學生具備優秀的綜合素質和較強國際競爭力,具有一定的國際視野。
5、掌握資料查詢、文獻檢索及運用現代信息技術獲取相關信息的基本方法,具有初步的科研能力,具有一定的批判性思維能力和獨立解決問題的能力。
(三)素質要求
1、具有良好的政治素質、思想素質、職業道德、法制意識、誠信意識和團體意識,具有高度的社會責任感和豐富的人文科學精神。
2、具有良好的職業素養,熟悉經濟、金融法律和法規。
3、具有較強的語言表達能力和組織管理能力。
4、具有健康意識,掌握增進身心健康的手段和方法,具有健康的體魄和良好的心理素質。

四、學制與學位
1、學制:4 年。
2、修業年限:3-6 年。
學位授予條件:取得畢業資格,并達到學校規定的授予學士學位的條件。本專業畢業后授予經濟學學士學位。

五、主干學科與核心課程
主干學科:應用經濟學、金融學、數學。
核心課程:高等數學、線性代數、概率論與數理統計、會計學、商業銀行學、經濟學原理(微觀、宏觀部分)、金融學、商業銀行學、金融工程、公司金融、金融風險管理、投資學、國際金融學、數理金融、計量經濟學、應用隨機過程、統計軟件、數學建模、時間序列分析、金融衍生工具。

六、主要實踐教學環節
1.主要實驗(實訓)課
大學計算機基礎、計算機程序設計、統計軟件、時間序列分析、計量經濟學、互聯網金融選講、數學建模等。
2.集中實踐教學環節
軍事理論與訓練:在第一學期進行,訓練合格計1學分。
社會實踐:第一、第二學年結束后利用假期開展調研,每次完成一篇不少于 3000 字的調查報告,共2篇,合格計2學分。
課程論文(設計):第5學期第18周進行為期一周的《公司金融》課程論文寫作;第6學期第18周進行為期一周的《金融衍生工具》課程設計;由任課教師負責組織和指導,培養學生利用數學方法與金融建模技巧開發設計新型金融產品、金融證券和衍生工具定價的基本能力,考核合格計1學分。
專業見習:在第5學期第9周安排一周專業見習。通過課程見習,使學生初步了解金融、保險等行業相關部門的一般流程、內容、手段、組織和運行規律,進一步了解行業法規,培養學生良好的職業道德。包括聽取經濟金融、風險管理等部門從業專家的報告,完成見習報告,考核合格計 1學分。
畢業實習:畢業實習安排在第7學期,一般安排在銀行、保險公司和證券公司進行專業實習,占用教學周共6周。通過實習,使學生熟悉金融、保險等行業相關部門的一般流程、內容、手段、組織和運行規律,熟悉理解行業法規,培養學生良好的職業道德。包括聽取金融、風險控制等部門從業專家的報告。實習結束后,學生應寫出實習報告或總結,成績合格者計4 學分。
畢業論文(設計):畢業論文的撰寫是對學生綜合素質與知識水平的測試。在畢業論文的寫作過程中,安排具有畢業論文指導資格的教師全程指導,要求學生以嚴肅認真的態度對待論文的開題、寫作、修改與答辯。畢業論文的寫作安排在本科學習階段的第 7學期的下半學期至第 8 學期上半學期,共 8 周,嚴格按照學校及學院關于畢業論文的相關規定,完成論文(設計),并通過論文答辯者計8學分。
3.專業技能訓練
為了提高學生的實踐實訓能力,每個學期安排2周實踐實訓內容如下:
第2學期安排2周實踐技能訓練,內容為Word文檔處理、Excel數據處理及PowerPoint幻燈片制作,合格計1學分。
第3學期安排2周實踐技能訓練,內容為金融投資理財實務技能與銀行綜合業務技能訓練,合格計2學分。
第4學期安排2周實踐技能訓練,內容為學科競賽活動周與證券投資分析技能訓練,合格計1.5學分。
第5學期安排一周專業見習與一周《公司金融》課程論文,合格計2學分。
第6學期安排2周實踐技能訓練,內容為《金融衍生工具》課程設計與文獻檢索與科研訓練,合格計2學分。
第7學期安排1周實踐技能訓練,內容為求職簡歷制作與面試技巧,合格計0.5學分。
4.創新創業環節
創新創業:為鼓勵學生參加課外科研創新、專業技能訓練和社會實踐活動,培養學生實踐和創新能力,要求每個學生畢業須修滿4個創新創業實踐學分。在校期間參加的各類學科競賽(如數學建模、金融建模、統計建模、數學競賽、金融產品設計大賽、英語競賽等學校劃定的各類競賽)、創新活動(如大學生“挑戰杯”創業大賽),參加金融類從業資格考試的(如會計從業資格證、證券從業資格證、金融特許分析師等)并通過,參照《吉首大學本科生創新實踐學分認定與管理辦法》,根據學生在不同類別的創新實踐活動中所取得的成績,給予不同的學分。根據相關管理規定可以抵修不同類別模塊的通識選修課程或者專業選修課程,所得學分沒有達到課程學分數的不予抵修。
七、畢業學分要求
應獲得最低總學分164學分,其中課內理論必修課105學分,實踐教學33學分,選修課(含通識教育選修課11學分)26學分。

八、教育教學活動時間安排表(見表1
九、課程體系結構分布表(見表2
十、課程體系與培養要求(畢業生應達到的能力)的對應關系矩陣(見表3
十一、教學進程安排表(見表4
十二、輔修專業和雙學位課程設置及教學進程(見表5

1  教育教學活動時間表
教學活動


學期
理論教學 入學教育及軍事訓練 實習見習 課程設計 專業實踐 畢業實習 畢業論文(設計) 畢業教育 其它 小計
上課 考試
1 15 2 2 ? ? ? ? ? ? ? 19
2 16 2 ? ? ? 2 ? ? ? ? 20
3 16 2 ? ? ? 2 ? ? ? ? 20
4 16 2 ? ? ? 2 ? ? ? ? 20
5 16 2 ? 1 1 ? ? ? ? ? 20
6 16 2 ? ? ? 1 ? ? ? 1 20
7 9 2 ? ? ? ? 6 2 ? ? 20
8 ? ? ? ? ? ? ? 6 1 9 16
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
合計 104 14 2 1 1 7 6 8 1 10 155
 

2   課程體系結構分布表
課程體系 性質 學時學分及比例 備注
學時 占總學時% 學分 占總學分%



通識教育課程 公共必修課 必修 940 39.46 56 34.15 ?
通識選修課 選修 160 6.72 11 6.71 ?
學科教育
課程
學科基礎課 必修 352 14.11 22 13.41 ?
專業教育課程 專業主干課 必修 432 20.82 27 16.46 ?
專業方向課 選修 240 10.08 15 9.15 ?
小計 ? 2124 ? 131 79.88 ?
實踐教學 實踐教育課程 實驗(訓)課 必修 210 88.16 7 4.27 ?
集中實踐教學環節 必修 25周 22 13.42 ?
創新創業實踐 選修 4 2.43 ?
小計 33 20.12 ?
合計 ? 2334 ? 164 100 ?
 

表3專業課程與畢業生專業能力的對應關系矩陣

培養要求
課程
能力1 能力2 能力3 能力4 能力5 能力6
會計學 ? ? ? ?
金融工程專業導論 ? ? ?
微(宏)觀經濟學 ? ? ? ? ?
金融學 ? ? ? ? ?
金融工程 ? ? ? ? ?
金融衍生工具 ? ? ? ?
金融風險管理 ? ? ? ?
概率論與數理統計 ? ? ? ? ?
投資學 ? ? ? ?
數理金融 ? ? ? ?
投資銀行學 ? ? ? ?
商業銀行學 ? ? ? ?
國際金融 ? ? ? ?
應用隨機過程 ? ? ? ? ?
時間序列分析 ? ? ? ?
公司金融 ? ? ?
統計軟件 ? ? ? ?
最優化理論與方法 ? ? ? ?
投資銀行學 ? ? ? ?
固定收益證券 ? ? ? ?
行為金融學 ? ? ? ?
互聯網金融選講 ? ? ? ?
經濟博弈論 ? ? ? ?
期貨理論與實務 ? ? ?
數學建模I,II ? ? ? ?
文獻檢索與科研訓練 ? ? ?
Excel金融數據處理 ? ? ? ?
投資理財實務技能 ? ? ?
創業與管理 ? ? ? ? ?
創新與競賽活動 ? ? ? ?
畢業實習 ? ? ? ? ?
社會實踐 ? ? ? ? ?
就業實踐 ? ? ? ? ?
備注:
能力具有扎實的金融基礎理論,掌握基本的數學建模技巧和開發新型的金融產品的技能。
能力熟練使用計算軟件(如: MATLAB、Stata、R、SAS等),有較強的編程計算與分析能力,金融建模及量化投資技術,同時具備風險識別和控制能力。
能力具有強烈的金融創新意識和良好的創造能力,能夠靈活地運用現代金融理論、金融工程的方法和技術,創造性地解決實際金融問題,初步具有創業能力。
能力系統地掌握本專業領域的技術理論和知識,能運用計量、統計、會計方法進行分析和研究;具備國際金融領域信息檢索、搜集和處理的能力。
能力掌握資料查詢、文獻檢索及運用現代信息技術獲取相關信息的基本方法;掌握一門外語,能閱讀本專業外文書刊,具有一定的聽、說、讀、寫、譯能力;具有一定的國際視野能力。
能力具有初步的科學研究和實際工作能力,具有一定的批判性思維能力和獨立解決問題的能力。
運籌學與控制論
運籌學與控制論學科現有教學科研人員7人,其中教授1人,副教授4人,博士2人,碩士5人。主要研究方向如下:
1、優化理論及其應用。本方向主要研究無限不等式系統及其對應的約束優化問題的對偶理論、可行解和最優解的特征刻畫以及設計求解不等式系統和約束優化問題的算法。
2、統計優化。本方向主要研究統計中常見的優化問題,如參數估計中的優化問題、非參數估計中的優化問題、假設檢驗中的優化問題等。
數學教育
數學教育學科現有教學科研人員5人,其中教授1人,副教授4人,博士2人。主要從事初等數學研究和數學教育技術研究。
1、數學課程論。本方向主要研究數學課程的基本理論,研究數學課程的規劃,數學課程的設計,中學數學教材的建設,數學課程資源的開發和運用。
2、數學教學原理。本方向主要研究數學教學的理論與實踐,數學教學心理,數學問題解決的理論與實踐,數學史與數學文化。
經濟統計
該學科現有教學科研人員13人,其中教授5人,副教授4人,講師4人,博士4人,碩士4人。主要研究方向如下:
1、金融優化理論與應用。本方向主要圍繞國家經濟發展過程中出現的現實金融問題和金融工具創新的某些前沿問題,開展數學科學、金融科學與信息技術的交叉融合研究。具體研究領域包括:金融理論,金融優化與量化投資,最優投資組合,資產定價理論,金融衍生品的設計與定價,公司金融理論,金融風險管理等。
2、金融數學與統計精算。本方向主要應用概率統計的方法來研究風險收益對應模型分析,金融風險度量,資本資產的定價理論,保險費的估算及保險風險評估,現代投資理論等問題。
3、隨機控制與數理金融。本方向主要以統計學、隨機分析、偏微分方程等數學理論為基礎, 研究經濟、金融等學科和領域中大量出現的不確定性系統的建摸、分析和最優控制等問題。
4、經濟預測與決策。本方向主要運用統計學中的理論與方法,研究經濟發展統計預測與規劃、統計評價理論與方法、經濟政策績效評價等問題。
統計學 [071400] 學術學位

專業信息

所屬院校:吉首大學
招生年份:2021年
招生類別:全日制研究生
所屬學院:數學與統計學院
所屬門類代碼、名稱:[07]理學
所屬一級學科代碼、名稱:[14]統計學

專業招生詳情

研究方向: (01)數理統計及其應用(02)應用統計
(03)經濟統計
招生人數: 16
考試科目: ①(101)思想政治理論
②(201)英語一
③(602)高等數學
④(822)統計學(自命題)
備  注:
數學與統計學院現有數學與應用數學、信息與計算科學、統計學、金融工程、金融數學5個本科專業,擁有數學、統計學兩個一級學科碩士點及教育學(數學學科方向)專業學位碩士點,可招收基礎數學、應用數學、計算數學、運籌學與控制論、數學教育、概率論與數理統計、經濟統計、應用統計等10個二級學科碩士研究生。設有數學與應用數學系、信息與計算科學系、金融工程系、統計系、金融數學系、高等數學教學部等教學機構。
學院現有教授15名,副教授20人,博士19人。湖南省學科帶頭人1人,湖南省121人才1人,湖南省青年骨干教師7人,湖南省教學能手1人,碩士生導師28人。近幾年來,主持國家自然科學基金項目10項,省自然科學基金項目、省教育廳重點項目等省部級科研項目30余項,獲國家優秀教學成果獎二等獎1項,湖南省自然科學一、三等獎各1項,省優秀教學成果獎4項,在國內外知名期刊上發表學術論文400多篇,并有110多篇被SCI/SCIE收錄,學科綜合實力居省內同類高校先進行列,部分研究成果達到國際先進水平。
學院教學條件齊備,擁有大數據分析與處理實驗室、數學建模與科學計算實驗室、金融統計創新實驗室,共350多個計算機終端;有湖南省數學類專業創新創業基地、湖南省統計類專業校政企創新創業教育基地、湖南省研究生創新基地、湖南省優秀實習基地各1個,畢業生就業創業基地20余個;圖書資料室1個,包括學校圖書館館藏資料在內,共擁有專業中文藏書量8萬余冊,外文藏書量2.3萬余冊,中文期刊140多種,外文期刊30余種,能滿足教學和科研需要。
在多年的辦學過程中,與國內外眾多知名高校建立了良好的學術合作交流關系,建立了與美國特拉華州立大學、中山大學、中南大學、湖南師范大學本科生聯合培養機制。在辦學實踐中,注重學生應用、創新能力的培養,鑄造了“尊師、守紀、團結、奮進”的學院精神,形成了“勤奮、嚴謹、求是、創新”的學風。多次在國際數學建模競賽、全國數學建模競賽、全國大學生數學競賽、全國大學生金融精英挑戰賽等學科競賽中獲獎,近三年來獲國際一等獎1項、二等獎6項,國家一等獎15項,二等獎36項,湖南省一、二、三等獎100余項。
數學與統計學院的前身為數學科,創辦于1958年9月。現設有數學與應用數學、信息與計算科學、統計學3個本科專業,擁有數學及統計學兩個一級學科碩士點,可招收基礎數學、應用數學、計算數學、運籌學與控制論、概率論與數理統計、經濟統計、應用統計等10個二級學科碩士研究生。設有數學與應用數學系、信息與計算科學系、統計學系、高等數學教學部等教學機構。學院擁有400多個計算機終端,方便快捷的校園網,為學生的學習創造了良好的學習條件和環境。

  學院現有教授10名,副教授20人,博士12人。近幾年來,主持國家自然科學基金項目6項,省自然科學基金項目、省教育廳重點項目等省部級科研項目20余項,獲國家優秀教學成果獎二等獎1項,湖南省自然科學一等獎1項,省優秀教學成果獎4項。

  在多年的辦學過程中,與國內外眾多知名高校建立了良好的學術合作交流關系,建立了與中山大學、中南大學、湖南師范大學本科生聯合培養機制。在辦學實踐中,注重學生應用、創新能力的培養,鑄造了“尊師、守紀、團結、奮進”的學院精神,形成了“勤奮、嚴謹、求是、創新”的學風。自2003年以來,多次在全國數學建模競賽、全國大學生數學競賽中獲獎,特別是在全國數學建模競賽中,近5年來獲國家一等獎6項,二等獎4項,湖南省一、二、三等獎二十余項。 吉首大學數學學科基本情況簡介

一、學科的定位與目標
學科定位:立足大湘西,面向大武陵,服務大基層。
學科目標:服務區域經濟社會發展。
二、優勢與特色
優勢:本學科研究始終瞄準國際學術前沿,堅持基礎與應用相結合,注重學科交叉融合。研究范圍覆蓋了基礎數學、應用數學、計算數學、數學教育四個二級學科,形成了代數學及其應用、優化理論及其應用、神經網絡理論及應用、微分方程與動力系統等穩定的研究方向。四年來,先后主持承擔國家自然科學基金項目7項,湖南省自然科學基金項目4項,湖南省教育廳重點項目、優秀青年項目4項,湖南省科技廳科技計劃項目1項,發表科研論文150余篇,其中以第一和通訊作者在SCI源期刊發表論文65篇,EI收錄6篇。學科整體勢力在湖南省內同類高校中居先進地位。
特色:1、在學科方向設置上,注重基礎研究,突出應用研究,強化數學教育研究與區域基礎教育發展的緊密結合;
2、在人才培養上,針對區域急需高層次數學人才的現實,強化基礎功底、創新實踐能力和務實作風的培養,著力培養“下得去,留得住,干得好”的高層次數學人才。
3、在課程體系的設置上,完善“三層次,三結合”的課程體系,即按學科基礎課、專業基礎課、選修課三個層次設置課程,堅持理論與應用相結合,選修課與方向前沿研究相結合,數學教育研究與區域基礎教育發展相結合,強化課程特色。
三、人才培養目標
立足大湘西,面向武陵山片區培養掌握數學學科較堅實寬廣的基礎理論和較系統深入的專門知識,熟悉數學有關領域的前沿動態,掌握基本的研究方法與教學方法,具有初步獨立從事科研、教學、管理等工作能力的高層次專門人才。
四、學科方向設置
1、基礎數學。主要研究代數學及其應用、函數論及其應用。代數學及其應用方向主要研究環與代數的同調、環的低維K-群及其相關問題等;函數論及其應用方向主要研究級數理論和經典分析理論、函數逼近論、特殊函數論及其應用。
       2、計算數學。主要研究優化理論及其應用、矩陣理論與計算、圖像處理。優化理論及其應用方向主要研究無限不等式系統及其對應的約束優化問題的對偶理論、可行解和最優解的特征刻畫以及設計求解不等式系統和約束優化問題的算法;矩陣理論與計算方向主要研究特殊矩陣的性質、判定條件、數值判別算法,以及特殊矩陣在數值代數、最優化理論和控制論等中的應用。圖像處理方向主要研究醫學圖像處理、醫學圖像三維重建和圖像復原、圖像配準方面的模型建立、算法設計與分析。
3、應用數學。主要研究微分方程與動力系統、應用密碼學與網絡安全、神經網絡理論及應用。微分方程與動力系統方向主要研究微分方程定性理論及應用、離散動力系統、時標與一般測度鏈動力系統、分數階動力系統解的動力學性質、生物系統的微分方程建模及應用;應用密碼學與網絡安全方向主要研究密碼技術的數學理論與基礎、密碼協議的設計與分析、密碼技術的應用以及信息系統安全工程;神經網絡理論及應用方向主要研究模糊神經網絡、模糊系統以及利用神經網絡的方法對工程上的一些數學問題進行求解。

4、智能計算及其應用。主要包括神經計算、智能建模和網絡安全三個方向。神經計算方向主要涉及遞歸神經網絡理論研究及應用、前向神經網絡理論研究及應用、時變系統和時不變系統的理論問題求解及應用研究。智能建模方向主要涉及基于模糊邏輯、遺傳算法、神經網絡等計算智能技術的 petri 網建模方法、 智能機器人建模方法、 以及工業過程建模等方法。網絡安全方向主要涉及基于智能計算的信息加密技術、防火墻技術、入侵檢測技術、云計算安全、以及物聯網安全等方面的研究。

5、數學教育。不區分研究方向,主要培養掌握扎實的教育學基本理論、基本知識以及教育教學技能,具備教育科學研究的基本素質,能適應新世紀科技與教育事業發展需要的數學與科學學科教師。培養中小學數學教育的骨干教師、學科帶頭人、專家型教師和優秀管理人才。
五、國內外影響:
   數學學科是吉首大學重點支持建設的學科,辦學57年來,為民族地區培養了大批優秀數學人才,據不完全統計,大湘西地區中學數學骨干教師中60%為本學科培養的畢業生;作為基礎學科,促進了學校統計金融、計算機、電子信息等學科的建設與發展,為學校理、工、農、醫、經、管等學科的發展提供了不可或缺的重要支撐。
應用統計
該學科現有教學科研人員9人,其中教授3人,副教授3人,講師3人,博士3人,碩士4人。主要研究方向如下:
1、生物多樣性統計理論與方法。本方向立足武陵山經濟協作區豐富的動植物資源,應用廣義線性模型和排序等方法,開展種質資源與物種多樣性的統計理論與方法的基礎研究。
2、流行病與衛生統計。本方向結合少數民族人群健康需求,綜合運用數理統計學、流行病學和衛生統計學等方法,借助計算機工具和統計軟件,研究婦女反復性自然流產、早產及其他婦科疾病的病因;分析少數民族地區代謝性疾病發病率、糖尿病的發生機制及其相關因素等。
3、環境與體質健康的統計研究。本方向從統計學、體質學、健康學、社會學、環境學等多學科角度,利用群體體質健康調研和監測的資料,運用統計學的方法,探討不同民族體質健康與環境的適應性。
金融數學專業人才培養方案
( 經濟學,金融學類,專業代碼:020305T)

一、專業簡介
金融數學專業開辦于2016年。數學作為該專業的主干學科,為“十二五”校重點學科,擁有一級學科碩士點授予權。目前該專業在職教師16人,其中正教授5人,副教授6人,具有博士學位的教師6人。該專業主要培養具備系統的金融學基礎和扎實的數學基礎以及較強的數據分析與計算機應用能力,能夠運用金融知識和數理分析方法解決金融實務問題的復合應用型人才。
二、培養目標
本專業培養掌握數學、統計學、金融學、經濟學等方面的知識,具備綜合運用金融知識和數理分析方法進行經濟、金融信息分析與數據處理等方面的能力和素質,能在銀行、證券、保險等金融部門從事金融業務性、技術性以及管理性方面工作的復合應用型人才。
三、培養規格要求
本專業學生主要學習數學、經濟學、金融學、統計學的基本理論和基本知識,受到數學、經濟學、金融學、統計學方面的基本訓練,掌握運用金融知識和數理分析方法解決金融實務問題的基本能力。具體來說,畢業生應獲得如下方面的知識、能力和素質:
1.掌握數學、經濟學、金融學、統計學的基礎知識。
2.掌握信息與計算機科學以及統計計算的技術。
3.具有開發、設計、操作新型的金融工具和手段、綜合運用各種金融工具和金融數學分析方法和解決金融實務問題的基本能力。
4.熟悉經濟、金融法律和法規,具有良好的職業素養。具有良好的職業道德、高度的社會責任感和豐富的人文科學素養。
5.了解金融數學的發展動態,具有一定的國際視野和初步的交流、競爭與合作能力。
6.掌握資料查詢、文獻檢索及運用現代信息技術獲取相關信息的基本方法,具有一定的科學研究和實際工作能力,具有一定的批判性思維能力。
7.掌握一門外語,具有一定的聽說讀寫能力。

四、學制與學位
學制:四年;學生可在3-6年內修完本專業規定學分。
學位:取得畢業資格,并達到學校規定的授予學士學位的條件。本專業畢業后授予經濟學學士學位。
五、主干學科與核心課程
(1)主干學科:數學、金融學、統計學。
(2)核心課程:專業導論、數學分析、高等代數、常微分方程、概率論與
數理統計、數值計算方法、應用隨機過程、宏觀經濟學、微觀經濟學、會
計學、金融學、數理金融、計量經濟學、金融風險管理、金融衍生工具、
投資學、統計軟件、數學建模等。
六、主要實踐性教學環節
包括專業主要實驗(實訓)課程、集中性實踐教學環節。
1.主要實驗(實訓)課
大學計算機基礎、計算機程序設計、統計軟件、數學建模、計量經濟學、金融數據分析等。
2.集中實踐教學環節
軍事理論與訓練:在第一學期進行,訓練合格計1學分。
入學教育:主要介紹數學專業內涵特點、專業知識結構、專業與行業發展趨勢、學科前沿、職業發展規劃等。考核方式為考查:學生提交一份心得體會,要求結合自身特點談收獲做年度規劃。第一學期進行,成績合格者計1 學分。
社會實踐:第一、第二學年結束后利用假期開展調研,每次完成一篇不少于 3000 字的調查報告,共2篇,合格計1學分。
課程論文(設計):第5學期第18周進行為期一周的《計量經濟學》課程論文寫作;由任課教師負責組織和指導,培養學生用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律的基本能力,完成計1學分。
專業見習:在第5學期第9周安排一周專業見習。通過課程見習,使學生初步了解金融、保險等行業相關部門的一般流程、內容、手段、組織和運行規律,進一步了解行業法規,培養學生良好的職業道德。包括聽取經濟金融、保險精算等部門從業專家的報告,完成見習報告,計 1學分。
畢業實習:畢業實習安排在第七學期,占用教學周共6周。實習結束后,學生應寫出實習報告或總結,成績合格者計4 學分。
畢業論文(設計):畢業論文的撰寫是對學生綜合素質與知識水平的測試。在畢業論文的寫作過程中,安排具有畢業論文指導資格的教師全程指導,要求學生以嚴肅認真的態度對待論文的開題、寫作、修改與答辯。畢業論文的寫作安排在本科學習階段的第 7學期的下半學期至第 8 學期上半學期,共 8 周,嚴格按照學校及學院關于畢業論文的相關規定,完成論文(設計),并通過論文答辯者計8 學分。3.專業技能訓練
為了提高學生的實踐實訓能力,每個學期安排2周實踐實訓內容如下:
第2學期安排兩周實踐技能訓練,內容為word文檔處理與Excel金融數據處理、數學編輯軟件Mathtype,完成計1學分。
第3學期安排兩周實踐技能訓練,內容為投資理財實務技能與銀行綜合業務技能訓練,完成計1學分。
第4學期安排兩周實踐技能訓練,內容為學科競賽活動周與證券投資分析技能訓練,完成計1學分。
第5學期安排兩周實踐技能訓練,內容為專業見習和計量經濟學課程論文,完成及2學分
第6學期安排兩周實踐技能訓練,內容為企業投融資實務技能與創新創業實踐,完成計1學分。
第7學期安排1周實踐技能訓練,內容為簡歷制作與面試技巧訓練,完成計0.5學分。
4.創新創業環節
為鼓勵學生參加課外科研創新、專業技能訓練和社會實踐活動,培養學生實踐和創新能力,要求每個學生畢業須修滿4個創新創業實踐學分。在校期間參加的各類學科競賽(如數學建模、金融建模、統計建模、數學競賽、金融產品設計大賽、英語競賽等學校劃定的各類競賽)、創新活動(如大學生“挑戰杯”創業大賽)等,參照《吉首大學本科生創新實踐學分認定與管理辦法》,根據學生在不同類別的創新實踐活動中所取得的成績,給予不同的學分。根據相關管理規定可以抵修不同類別模塊的通識選修課程或者專業選修課程,所得學分沒有達到課程學分數的不予抵修。
七、畢業學分要求
應獲得最低總學分167學分,其中課內理論必修課115學分,實踐教學33學分,選修課(含通識教育選修課11學分)19學分。
數理統計及其應用
該學科現有教學科研人員11人,其中教授2人,副教授5人,講師4人,博士4人,碩士4人,湖南省青年骨干教師2人。主要研究方向如下:
1、統計推斷。本方向主要研究應用數理統計方法對帶隨機性的觀測數據建模,進行量化分析,進而做出對未知事物以概率形式的統計推斷和統計預測。
2、抽樣調查理論與技術。本方向主要研究抽樣調查的理論與方法;指令性抽樣與敏感性問題抽樣調查及統計推斷。
3、試驗設計與計算機試驗。本方向主要研究試驗設計的理論及應用,區組設計、超飽和設計,計算機仿真試驗的理論、構造及應用。
4、統計優化理論和方法。本方向主要將數理統計方法中的最優化方法應用于資本市場的統計分析中,從統計學、隨機微分方程等多個角度分析投資結構、投資風險與收益的關系。
吉首大學統計學學科基本情況簡介

一、定位與目標
   瞄準武陵山片區“精準扶貧”戰略與國家大數據戰略的需求,立足大湘西,面向武陵山片區培養具有初步獨立從事科研、教學、管理等工作能力的高層次統計專門人才,使吉首大學成為湘、鄂、渝、黔四省市邊區最大的高層次統計學人才貯備庫,更好地服務地方經濟發展,實現教學、科研與社會服務和諧統一的快速發展,為民族地區的統計學學科的教學科研發展做出積極貢獻。
二、優勢與特色
   優勢:本學科研究始終瞄準國際學術前沿、武陵山片區“精準扶貧”和大數據戰略的需求,堅持基礎與應用相結合,注重學科交叉融合。研究范圍覆蓋了數理統計及其應用、應用統計、經濟統計三個二級學科,形成了試驗設計與計算機試驗、資源環境統計、流行病與衛生統計、經濟統計等穩定的研究方向。四年來,先后主持承擔國家自然科學基金項目10項,國家社科基金1項,省部級項目9項,發表科研論文100余篇。學科整體勢力在湖南省內同類高校中居領先地位。
   特色:
      1、在學科方向設置上,注重基礎研究,突出應用研究,強化統計研究與武陵山區域發展的緊密結合。
      2、在人才培養上,針對區域急需高層次統計人才的現狀,強化基礎功底、創新實踐能力和務實作風的培養,著力培養“下得去,留得住,干得好”的高層次統計人才。
      3、在課程體系的設置上,完善“三層次,三結合”的課程體系,即按學科基礎課、專業基礎課、選修課三個層次設置課程,堅持理論與應用相結合,選修課與方向前沿研究相結合,統計研究與武陵山區域發展相結合,強化課程特色。
三、人才培養目標
   本學科旨在培養德、智、體全面發展,掌握統計學學科堅實的理論基礎、較系統的專業基礎知識和統計軟件應用能力,熟悉統計學有關領域的前沿動態,掌握一定的交叉學科知識,能開展跨學科特別是新興交叉學科的研究,掌握基本的研究方法與教學方法,能在統計學及相關學科領域獨立從事科研、教學、管理、開發等工作的學術型、應用型高層次統計專門人才,或繼續攻讀統計學及相關學科的博士學位。
四、學科方向設置
      1、數理統計及其應用。本方向主要包括統計推斷、抽樣調查理論與技術、試驗設計與計算機試驗、統計優化理論和方法。統計推斷方向主要研究應用數理統計方法對帶隨機性的觀測數據建模,進行量化分析,進而做出對未知事物以概率形式的統計推斷和統計預測;抽樣調查理論與技術方向主要研究抽樣調查的理論與方法,指令性抽樣與敏感性問題抽樣調查及統計推斷;試驗設計與計算機試驗方向主要研究均勻設計的理論及應用,計算機仿真試驗的理論、構造及應用;統計優化理論和方法方向主要將數理統計方法中的最優化方法應用于資本市場的統計分析中,從統計學、隨機微分方程等多個角度分析投資結構、投資風險與收益的關系。
2、應用統計。本方向主要包括生物多樣性統計理論與方法、流行病與衛生統計、環境與體質健康的統計研究。生物多樣性統計理論與方法方向主要立足武陵山片區豐富的動植物資源,應用分形理論,開展種質資源與物種多樣性的統計理論與方法的研究;流行病與衛生統計方向主要結合少數民族人群健康需求,運用數理統計學、流行病學和衛生統計學等方法,借助計算機工具和統計軟件,研究婦女反復性自然流產、早產及其他婦科疾病的病因,分析少數民族地區代謝性疾病發病率、糖尿病的發生機制及其相關因素等;環境與體質健康的統計研究方向主要從統計學、體質學、健康學、社會學、環境學等多學科角度,利用群體體質健康調研和監測的資料,運用統計學的方法,探討不同民族體質健康與環境的適應性。
       3、經濟統計。本方向主要包括數量經濟與金融工程、隨機控制與數理金融、經濟預測與決策。數量經濟與金融工程方向主要以數學、統計學、經濟學為基礎理論,研究價格的預測與控制,期權期貨及衍生證券的定價等;隨機控制與數理金融方向主要以統計學、隨機分析、偏微分方程等數學理論為基礎,研究經濟、金融等學科和領域中大量出現的不確定性系統的建摸、分析和最優控制等問題;經濟預測與決策方向主要運用統計學中的理論與方法,研究經濟發展統計預測與規劃、統計評價理論與方法、經濟政策績效評價等問題。
五、國內外影響
   統計學學科是吉首大學重點支持建設的學科,形成了穩定的研究方向,利用學科點有限的設施與資源,積極拓展,廣泛開展社會化服務,對武陵山片區的扶貧攻堅發揮了不可替代的作用和影響:(1)對武陵山片區的生物多樣性、流行病、教育、體質健康等進行統計分析,為武陵山片區區域發展與扶貧攻堅規劃提供決策服務;(2)將統計學、大數據技術應用到扶貧工作中,開展大數據精準扶貧,為扶貧開發工作的規劃與實施打下堅實的基礎;(3)把握和發揮大數據在決策、管理等方面的重要作用,推動武陵山片區智慧旅游云服務平臺的建立,為區域信息化建設和產業轉型升級發展獻力;(4)作為基礎學科,促進了我校金融、計算機、電子信息等學科的建設與發展,為我校理、工、農、醫、經、管等學科的發展提供了不可或缺的重要支撐。
專業名稱:統計學     專業代碼:020208     門類/類別:經濟學     學科/類別:應用經濟學

開設專業院校:

中央財經大學 北京物資學院 北京大學 中國人民大學 北京交通大學 北京航空航天大學 北京林業大學 天津財經大學 天津大學 河北經貿大學 河北大學 山西財經大學 內蒙古財經大學 東北財經大學 遼寧大學 吉林財經大學 哈爾濱商業大學 東北林業大學 上海社會科學院 復旦大學 上海理工大學 上海對外經貿大學 南京審計大學 南京航空航天大學 南京財經大學 江蘇大學 浙江工商大學 浙江大學 杭州電子科技大學 安徽財經大學 合肥工業大學 福建農林大學 福州大學 廈門大學 江西財經大學 華東交通大學 山東財經大學 山東工商學院 河南財經政法大學 鄭州大學 河南大學 華中科技大學 武漢理工大學 中南財經政法大學 中南大學 湖南師范大學 長沙理工大學 廣東工業大學 廣東財經大學 暨南大學 深圳大學 桂林理工大學 海南大學 重慶工商大學 四川大學 成都信息工程大學 西南財經大學 貴州財經大學 云南財經大學 云南大學 西安交通大學 西北工業大學 陜西師范大學 西安財經學院 西北師范大學 蘭州財經大學 新疆財經大學 石河子大學

專業解析:

一、培養目標
1. 培養具有創新意識,嚴謹求實,德智體全面發展的高層次專門人才。
2. 2.掌握扎實的經濟學理論和系統的統計學知識,能熟練地運用統計學軟件開展研究工作。 3.能理論聯系實際,具有對現實社會問題進行定量研究的能力。
3. 可從事本專業的教學、科研工作或在政府部門、企業從事統計、投資分析等實務工作。
二、學科研究范圍
本學科主要研究方向有:1.經濟統計, 2.金融風險量化管理,3.管理與社會統計。

此專業大學排名:

0202 應用經濟學
本一級學科中,全國具有“博士授權”的高校共 66 所,本次參評58 所;部分具有“碩士授權”的高校 也參加了評估;參評高校共計 155 所(注:評估結果相同的高校排序不分先后,按學校代碼排列)
序號 學校代碼 學校名稱 評選結果
1 10001 北京大學 推薦閱讀:(統計學考研經驗 A+
2 10002 中國人民大學 推薦閱讀:(統計學錄取分數線 A+
3 10034 中央財經大學 推薦閱讀:(統計學參考書目 A+
4 10036 對外經濟貿易大學 推薦閱讀:(統計學參考書目 A
5 10173 東北財經大學 推薦閱讀:(統計學考試大綱)(統計學考研經驗 A
6 10272 上海財經大學 A
7 10384 廈門大學 A
8 10003 清華大學 A-
9 10055 南開大學 推薦閱讀:(統計學專業目錄 A-
10 10246 復旦大學 推薦閱讀:(統計學參考書目 A-
11 10421 江西財經大學 推薦閱讀:(統計學參考書目 A-
12 10422 山東大學 推薦閱讀:(統計學參考書目 A-
13 10520 中南財經政法大學 A-
14 10651 西南財經大學 推薦閱讀:(統計學考試大綱 A-
15 10698 西安交通大學 A-
16 10004 北京交通大學 推薦閱讀:(統計學參考書目 B+
17 10038 首都經濟貿易大學 推薦閱讀:(統計學參考書目 B+
18 10070 天津財經大學 推薦閱讀:(統計學參考書目 B+
19 10140 遼寧大學 推薦閱讀:(統計學考試大綱 B+
20 10183 吉林大學 B+
21 10284 南京大學 B+
22 10286 東南大學 B+
23 10335 浙江大學 B+
24 10353 浙江工商大學 B+
25 10456 山東財經大學 B+
26 10486 武漢大學 B+
27 10487 華中科技大學 B+
28 10532 湖南大學 B+
29 10558 中山大學 B+
30 10559 暨南大學 B+
31 11482 浙江財經大學 B+
32 10007 北京理工大學 B
33 10011 北京工商大學 B
34 10125 山西財經大學 B
35 10141 大連理工大學 B
36 10247 同濟大學 B
37 10269 華東師范大學 B
38 10273 上海對外經貿大學 B
39 10280 上海大學 B
40 10327 南京財經大學 B
41 10357 安徽大學 B
42 10423 中國海洋大學 B
43 10497 武漢理工大學 B
44 10593 廣西大學 B
45 10611 重慶大學 B
46 10689 云南財經大學 B
47 10200 東北師范大學 B-
48 10240 哈爾濱商業大學 B-
49 10251 華東理工大學 B-
50 10285 蘇州大學 B-
51 10319 南京師范大學 B-
52 10337 浙江工業大學 B-
53 10378 安徽財經大學 B-
54 10385 華僑大學 B-
55 10475 河南大學 B-
56 10491 中國地質大學 B-
57 10534 湖南科技大學 B-
58 10610 四川大學 B-
59 10730 蘭州大學 B-
60 11799 重慶工商大學 B-
61 11846 廣東外語外貿大學 B-
62 90026 軍事經濟學院 B-
63 10027 北京師范大學 C+
64 10207 吉林財經大學 C+
65 10403 南昌大學 C+
66 10427 濟南大學 C+
67 10459 鄭州大學 C+
68 10484 河南財經政法大學 C+
69 10511 華中師范大學 C+
70 10536 長沙理工大學 C+
71 10574 華南師范大學 C+
72 10592 廣東財經大學 C+
73 10697 西北大學 C+
74 10766 新疆財經大學 C+
75 11560 西安財經學院 C+
76 11646 寧波大學 C+
77 11832 河北經貿大學 C+
78 10008 北京科技大學 C
79 10075 河北大學 C
80 10126 內蒙古大學 C
81 10270 上海師范大學 C
82 10276 華東政法大學 C
83 10290 中國礦業大學 C
84 10295 江南大學 C
85 10299 江蘇大學 C
86 10320 江蘇師范大學 C
87 10338 浙江理工大學 C
88 10433 山東理工大學 C
89 10589 海南大學 C
90 10652 西南政法大學 C
91 10656 西南民族大學 C
92 10671 貴州財經大學 C
93 10673 云南大學 C
94 10741 蘭州財經大學 C
95 11287 南京審計大學 C
96 11414 中國石油大學 C
97 10052 中央民族大學 C-
98 10053 中國政法大學 C-
99 10058 天津工業大學 C-
100 10069 天津商業大學 C-
101 10139 內蒙古財經大學 C-
102 10360 安徽工業大學 C-
103 10602 廣西師范大學 C-
104 10657 貴州大學 C-
105 10681 云南師范大學 C-
106 10718 陜西師范大學 C-
107 10759 石河子大學 C-
108 11664 西安郵電大學 C-
 
 
專業名稱:統計學     專業代碼:027000     門類/類別:經濟學     學科/類別:統計學

開設專業院校:

北京工商大學 內蒙古工業大學 南京財經大學 浙江工商大學 杭州電子科技大學 安徽財經大學 華僑大學 華東交通大學 曲阜師范大學 吉首大學 湘潭大學 廣東財經大學 深圳大學 重慶工商大學 成都信息工程大學 云南財經大學 蘭州財經大學

專業解析:

一、培養目標
1.培養具有創新意識,嚴謹求實,德智體全面發展的高層次專門人才。
2.掌握扎實的經濟學理論和系統的統計學知識,能熟練地運用統計學軟件開展研究工作。
3.能理論聯系實際,具有對現實社會問題進行定量研究的能力。
4.可從事本專業的教學、科研工作或在政府部門、企業從事統計、投資分析等實務工作。
二、學科研究范圍
本學科主要研究方向有:
1.經濟統計,
2.金融風險量化管理,
3.管理與社會統計。

基本信息

專業名稱:統計學     專業代碼:071400     門類/類別:理學     學科/類別:統計學

專業介紹

北方工業大學為例
統計學學科(071400)于2011年獲統計學一級學科碩士學位授予權。本學科瞄準統計學各領域的前沿課題研究,主要側重于統計理論和方法在金融、證券、保險、宏觀經濟、區域經濟、產業經濟、產品質量管理、風險投資分析等領域的應用。
本學科目前在數理統計及應用、金融統計、經濟統計3個研究方向招生研究生,該學科緊跟國際科學研究潮流和熱點,和國內外多所高校和科研機構保持廣泛的合作與交流,美國德州大學圣安東尼奧分校連大祥教授為本學科客座教授,人才培養起點高,教育教學管理規范,科研條件優越、學科建設經費充足,設備資料齊全。 
統計學學科現有教師15名,其中教授4名,副教授5名,博士比例80%。多數教師一直承擔數量經濟學、應用數學、統計學專業碩士研究生的指導工作,具有豐富的研究生培養工作經驗。近年來本學科人員主持承擔國家自然科學基金、國家社會科學基金項目、北京市自然科學基金、教育部人文社科基金和北京市優秀人才項目等30余項。在國內外刊物發表學術論文200余篇,其中被SCI、EI、ISTP 和CSSCI收錄60余篇。
美國德州大學圣安東尼奧分校連大祥教授受聘為本學科客座教授
學科帶頭人
 
統計學一級學科責任教授王建穩教授
 
統計學一級學科責任教授——王建穩教授,主要研究領域有:應用統計、金融計量分析、金融衍生品定價。在期權定價模型,特別是基于跳-擴散模型的期權定價模型參數估計及其應用等研究領域取得了一系列創新性成果。現任中國現場統計研究會常務理事,《數理統計與管理》雜志編委。在國內外重要學術期刊上發表科研論文20余篇。
王建穩教授近年主持的科研項目和獲獎情況:
北京市高等學校優秀青年骨干教師,
主持和參加國家級、省部級和其他各類項目10余項,
參加的國家自然科學基金等項目曾3次獲省部級科技進步獎,
北京市科研平臺建設項目(50萬元),
北京市教委科技發展計劃項目(5萬),
北京市教委人文社科項目2項(6萬),
北京市優秀人才培養資助項目(2萬)。
科研成果、研究方向與導師隊伍
研究方向1:金融統計
金融統計方向以經濟、金融理論為基礎,運用現代統計方法和技術解決金融領域的理論和實踐問題,包括金融經濟學理論檢驗、金融政策模擬、風險管理、金融模型建立與估計、資產定價、金融衍生產品定價、資產配置策略、波動率估計等,為風險管理和投資決策提供理論依據和分析方法。本方向學術帶頭人為王建穩教授,學術骨干有吳潤衡教授,崔玉杰副教授,周梅博士,李俊剛博士。團隊成員近年來培養研究生40人,發表SCI、EI、ISTP、CSSCI檢索和核心期刊等學術論文70余篇,完成了“期權定價模型的參數估計及應用”、“北京市養老保險基金運作”、“宣武區在區域經濟中的功能定位及發展方向”各類項目十余項,為政府機構、金融證券公司、企業部門進行科學決策提供了依據,獲得了委托單位的認可,研究成果曾獲得國務院第一次全國經濟普查領導小組辦公室三等獎。
研究方向2:數理統計及應用
數理統計及應用方向以回歸分析、假設檢驗和預測等統計推斷為研究對象,同時注重理論和方法的前沿性和廣泛應用性。主要研究領域涉及混合效應模型、復雜數據分析、分層模型、bootstrap方法、廣義推斷等統計理論和方法及在經濟、管理、金融和信息科學等領域的應用。學術骨干有徐禮文副教授、趙桂梅博士(在讀)、高波博士。近年來,團隊成員在國內外SCI、EI、ISTP檢索及權威期刊等發表60余篇學術論文;共承擔國家級和省部級等科研項目10余項。
 
數理統計及應用方向帶頭人劉喜波教授
 
數理統計及應用方向學術帶頭人——劉喜波教授,主要研究領域:應用統計、金融數學、代數拓撲及其應用。北京市公共數學優秀教學團隊主要成員,北京市統計學特色專業負責人,中國統計教育學會、中國商業統計學會、中國現場統計研究會、北京市統計學會理事近年來,在國內外雜志發表論文三十余篇,SCI等檢索多篇。
劉喜波教授近年來主持、參加的科研項目和獲獎等情況:
國家自然科學基金項目2項,
1項北京市教委科技發展計劃項目(5萬),
省部級項目4項,
出版著作7部,
北京市中青年骨干教師。
 
數理統計及應用方向博士后徐禮文副教授
 
數理統計及應用方向骨干教師——徐禮文副教授,博士,清華大學博士后, 美國《數學評論》(MR)評論員;國內外多個統計專業期刊的審稿人。主要研究領域涉及混合效應模型、Bootstrap方法,Panel(或Longitudinal)數據分析,統計決策理論、廣義推斷及其在經濟、金融等領域中的應用。在國內外著名期刊上發表科研論文24 篇, 其中SCI 期刊11篇,EI 期刊3篇。
徐禮文副教授近年來主持的科研項目和獲獎等情況:
北京市博士后杰出英才獎,
1項國家自然科學青年基金項目(16萬),
1項國家自然科學基金面上項目(43萬),
1項中國博士后科學基金項目(3萬),
1項北京市自然科學基金項目(4萬)。
1項校青年拔尖人才項目(30萬)
出版學術專著1部。
研究方向3:經濟統計
經濟統計以數理統計學、經濟學為基礎,強調統計方法與社會經濟問題研究的緊密結合,主要運用統計方法研究經濟系統現象的數量特征和數量表現,以及經濟復雜過程的統計分析,在統計指標、統計調查、計量經濟模型、數量經濟方法等科研領域開展研究,從而為政府相關部門的決策提供參考。近年來,本方向培養研究生20人,為政府統計部門、市場調查、各類商務企業輸送人才。
經濟統計方向帶頭人肖春來教授,學術骨干有侯峰副教授,李紅梅副教授,侯志強副教授,陳云博士、李文鴻博士。本方向提供的“新華財經指數”開創了國內股票市場統一成分指數編制的先河;在風險評估領域提出了“價格條件VaR”的新思想等,團隊成員學術力量強,成果豐富。近年來,發表了EI、ISTP和CSSCI檢索的學術論文70余篇,承擔國家級和省部級等科研項目近10項,其中主持國家社科基金2項,教育部人文社科基金1項,北京市優秀人才2項。
 
經濟統計方向帶頭人肖春來教授
 
學術帶頭人——肖春來,教授,主要研究領域:從事統計學、國民經濟核算、投入產出分析、投資組合與風險管理等的教學與研究工作。在CGE模型、經濟優化模型、投資組合與風險管理領域研究成果豐富。近年在國內外雜志發表論文五十余篇(核心期刊12篇、CSSCI檢索5篇、ISTP檢索3篇),獲得省部級教學科研成果獎2項,中國科協優秀論文三等獎一項。

專業點分布

北京工業大學 北方工業大學 北京工商大學 河北經貿大學 河北工業大學 河北師范大學 燕山大學 山西大學 內蒙古工業大學 江蘇師范大學 江蘇大學 浙江工商大學 杭州電子科技大學 安慶師范大學 景德鎮陶瓷大學 山東理工大學 曲阜師范大學 中國海洋大學 河南師范大學 武漢科技大學 湖北師范大學 湖南科技大學 吉首大學 廣東財經大學 中山大學 深圳大學 廣西大學 重慶理工大學 重慶工商大學 貴州民族大學 云南師范大學 武警工程大學 西安電子科技大學 西安財經學院 新疆財經大學

專業院校排名

0714 統計學
本一級學科中,全國具有“博士授權”的高校共 54 所,本次參評51 所;部分具有“碩士授權”的高校 也參加了評估;參評高校共計 120 所(注:評估結果相同的高校排序不分先后,按學校代碼排列)
序號 學校代碼 學校名稱 評選結果
1 10001 北京大學 A+
2 10002 中國人民大學 A+
3 10055 南開大學 A
4 10200 東北師范大學 A
5 10269 華東師范大學 A
6 10384 廈門大學 A
7 10027 北京師范大學 A-
8 10173 東北財經大學 A-
9 10272 上海財經大學 A-
10 10353 浙江工商大學 A-
11 10358 中國科學技術大學 A-
12 10421 江西財經大學 A-
13 10003 清華大學 B+
14 10004 北京交通大學 B+
15 10005 北京工業大學 B+
16 10028 首都師范大學 B+
17 10034 中央財經大學 B+
18 10036 對外經濟貿易大學 B+
19 10038 首都經濟貿易大學 B+
20 10183 吉林大學 B+
21 10246 復旦大學 B+
22 10422 山東大學 B+
23 10520 中南財經政法大學 B+
24 10533 中南大學 B+
25 10125 山西財經大學 B
26 10213 哈爾濱工業大學 B
27 10248 上海交通大學 B
28 10357 安徽大學 B
29 10486 武漢大學 B
30 10487 華中科技大學 B
31 10511 華中師范大學 B
32 10532 湖南大學 B
33 10558 中山大學 B
34 10673 云南大學 B
35 10689 云南財經大學 B
36 10698 西安交通大學 B
37 10140 遼寧大學 B-
38 10284 南京大學 B-
39 10285 蘇州大學 B-
40 10319 南京師范大學 B-
41 10320 江蘇師范大學 B-
42 10378 安徽財經大學 B-
43 10446 曲阜師范大學 B-
44 10559 暨南大學 B-
45 10610 四川大學 B-
46 10611 重慶大學 B-
47 10635 西南大學 B-
48 11078 廣州大學 B-
49 10207 吉林財經大學 C+
50 10327 南京財經大學 C+
51 10394 福建師范大學 C+
52 10456 山東財經大學 C+
53 10475 河南大學 C+
54 10530 湘潭大學 C+
55 10542 湖南師范大學 C+
56 10697 西北大學 C+
57 10741 蘭州財經大學 C+
58 11482 浙江財經大學 C+
59 11560 西安財經學院 C+
60 11799 重慶工商大學 C+
61 10052 中央民族大學 C
62 10075 河北大學 C
63 10190 長春工業大學 C
64 10280 上海大學 C
65 10290 中國礦業大學 C
66 10459 鄭州大學 C
67 10476 河南師范大學 C
68 10596 桂林理工大學 C
69 10613 西南交通大學 C
70 10621 成都信息工程大學 C
71 10766 新疆財經大學 C
72 11832 河北經貿大學 C
73 10008 北京科技大學 C-
74 10009 北方工業大學 C-
75 10022 北京林業大學 C-
76 10139 內蒙古財經大學 C-
77 10299 江蘇大學 C-
78 10370 安徽師范大學 C-
79 10389 福建農林大學 C-
80 10491 中國地質大學 C-
81 10536 長沙理工大學 C-
82 10592 廣東財經大學 C-
83 10593 廣西大學 C-
84 10602 廣西師范大學 C-
85 10671 貴州財經大學 C-

0714J3統計學

基本信息

專業名稱:統計學    專業代碼:0714J3     門類/類別:理學     學科/類別:統計學

專業介紹

北京大學為例
據北京大學研究生院消息,2017年北京大學0714J3數據科學(統計學)考研專業目錄及考試科目已經公布,詳情如下:
招生院系: 前沿交叉學科研究院
計劃招生數 80
擬接收推免人數 65
備注說明 本院系僅招收全日制碩士研究生。
招生專業:數據科學(統計學)(0714J3)
計劃招生數:   擬接收推免人數:  
備注: 本專業與數據科學(數學)專業合并招生。請注意:考試科目④統計學綜合,使用北京大學數學科學學院應用統計碩士專業的“統計學”試題。
研究方向 考試科目
  ①101 思想政治理論 
②201 英語一 
③303 數學三
④935 統計學綜合

全國第四輪學科評估結果(2017年)0714 統計學排名:
本一級學科中,全國具有“博士授權”的高校共 54 所,本次參評51 所;部分具有“碩士授權”的高校 也參加了評估;參評高校共計 120 所(注:評估結果相同的高校排序不分先后,按學校代碼排列)
序號 學校代碼 學校名稱 評選結果
1 10001 北京大學 A+
2 10002 中國人民大學 A+
3 10055 南開大學 A
4 10200 東北師范大學 A
5 10269 華東師范大學 A
6 10384 廈門大學 A
7 10027 北京師范大學 A-
8 10173 東北財經大學 A-
9 10272 上海財經大學 A-
10 10353 浙江工商大學 A-
11 10358 中國科學技術大學 A-
12 10421 江西財經大學 A-
13 10003 清華大學 B+
14 10004 北京交通大學 B+
15 10005 北京工業大學 B+
16 10028 首都師范大學 B+
17 10034 中央財經大學 B+
18 10036 對外經濟貿易大學 B+
19 10038 首都經濟貿易大學 B+
20 10183 吉林大學 B+
21 10246 復旦大學 B+
22 10422 山東大學 B+
23 10520 中南財經政法大學 B+
24 10533 中南大學 B+
25 10125 山西財經大學 B
26 10213 哈爾濱工業大學 B
27 10248 上海交通大學 B
28 10357 安徽大學 B
29 10486 武漢大學 B
30 10487 華中科技大學 B
31 10511 華中師范大學 B
32 10532 湖南大學 B
33 10558 中山大學 B
34 10673 云南大學 B
35 10689 云南財經大學 B
36 10698 西安交通大學 B
37 10140 遼寧大學 B-
38 10284 南京大學 B-
39 10285 蘇州大學 B-
40 10319 南京師范大學 B-
41 10320 江蘇師范大學 B-
42 10378 安徽財經大學 B-
43 10446 曲阜師范大學 B-
44 10559 暨南大學 B-
45 10610 四川大學 B-
46 10611 重慶大學 B-
47 10635 西南大學 B-
48 11078 廣州大學 B-
49 10207 吉林財經大學 C+
50 10327 南京財經大學 C+
51 10394 福建師范大學 C+
52 10456 山東財經大學 C+
53 10475 河南大學 C+
54 10530 湘潭大學 C+
55 10542 湖南師范大學 C+
56 10697 西北大學 C+
57 10741 蘭州財經大學 C+
58 11482 浙江財經大學 C+
59 11560 西安財經學院 C+
60 11799 重慶工商大學 C+
61 10052 中央民族大學 C
62 10075 河北大學 C
63 10190 長春工業大學 C
64 10280 上海大學 C
65 10290 中國礦業大學 C
66 10459 鄭州大學 C
67 10476 河南師范大學 C
68 10596 桂林理工大學 C
69 10613 西南交通大學 C
70 10621 成都信息工程大學 C
71 10766 新疆財經大學 C
72 11832 河北經貿大學 C
73 10008 北京科技大學 C-
74 10009 北方工業大學 C-
75 10022 北京林業大學 C-
76 10139 內蒙古財經大學 C-
77 10299 江蘇大學 C-
78 10370 安徽師范大學 C-
79 10389 福建農林大學 C-
80 10491 中國地質大學 C-
81 10536 長沙理工大學 C-
82 10592 廣東財經大學 C-
83 10593 廣西大學 C-
84 10602 廣西師范大學 C-
85 10671 貴州財經大學 C-

數據來源:教育部學位與研究生教育發展中心   

2007年統計學專業全國排名

排名 學校名稱 等級 排名 學校名稱 等級 排名 學校名稱 等級
1 中國人民大學 A+ 5 天津財經大學 A 9 西安交通大學 A
2 東北財經大學 A+ 6 中南財經政法大學 A 10 遼寧大學 A
3 上海財經大學 A 7 浙江工商大學 A 11 中央財經大學 A
4 廈門大學 A 8 暨南大學 A      
 
B+等(16個):湖南大學、安徽財經大學、江西財經大學、北京大學、山西財經大學、西南財經大學、西安財經學院、南京財經大學、河北經貿大學、天津大學、蘭州商學院、云南財經大學、首都經濟貿易大學、福建農林大學、重慶工商大學、山東經濟學院
 
 
B等(17個):西北工業大學、江蘇大學、河北大學、西北師范大學、貴州財經學院、長沙理工大學、廣東商學院、石河子大學、杭州電子科技大學、新疆財經學院、內蒙古財經學院、長春稅務學院、河南財經學院、福州大學、山東財政學院、中南大學、深圳大學
 
 
C等(11個):名單略
 
    2015-2016年統計學專業全國排名
排 序
學校名稱
得 分
星 級
學校數
1 浙江工商大學 100.000 5★ 162
2 中央財經大學 72.073 5★ 162
3 天津財經大學 67.556 5★ 162
4 中國人民大學 62.457 5★ 162
5 浙江財經大學 57.587 5★ 162
6 上海交通大學 57.200 5★ 162
7 北京大學 55.161 5★ 162
8 東北財經大學 55.038 5★ 162
9 浙江大學 54.760 4★ 162
10 清華大學 53.779 4★ 162
11 山東大學 53.119 4★ 162
12 重慶大學 52.530 4★ 162
13 華東師范大學 51.698 4★ 162
14 四川大學 51.357 4★ 162
15 武漢大學 51.224 4★ 162
16 廈門大學 49.947 4★ 162
17 北京師范大學 49.851 4★ 162
18 山西財經大學 49.463 4★ 162
19 中南大學 48.809 4★ 162
20 東北師范大學 48.413 4★ 162
21 南開大學 48.250 4★ 162
22 東南大學 48.224 4★ 162
23 中山大學 48.218 4★ 162
24 中南財經政法大學 48.058 4★ 162
25 首都經濟貿易大學 47.628 4★ 162
26 西南大學 47.322 4★ 162
27 南京師范大學 47.059 4★ 162
28 復旦大學 46.732 4★ 162
29 北京航空航天大學 46.587 4★ 162
30 首都師范大學 46.514 4★ 162
31 華中科技大學 46.384 4★ 162
32 湖南大學 45.804 4★ 162
33 湘潭大學 45.254 4★ 162
 

統計學研究生考試科目:
統計學
101-政治
201英語或202俄語或203日語
303-數學三
863-統計學
 
統計學考研參考書:
數學考的是數學三:高等數學是同濟六版,線代是同濟五版,概率論與數理統計是浙大四版。英語是考英語一,專業課考西方經濟學用的是高鴻業的宏微觀人大版的第四版
 
統計學專業研究生就業:
就業方向
統計學專業畢業生的主要就業流向有三大部分:政府部門(統計局等),銀行、保險公司、證券公司等金融部門,市場調查公司、咨詢公司、各公司的市場研究部門,工業企業的質量檢測部門等企業事業單位。

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