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暨南大學概率論與數理統計考研

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暨南大學是一個不錯的學校,深受考研人的追捧,本校每年會有數千名研究生招生的名額,研究生報考錄取比在3:1左右,難度中等,部分熱門的研究生專業研究生報考錄取比會更高一點,請各位準備報考暨南大學概率論與數理統計考研的同學注意: 暨南大學概率論與數理統計研究生錄取分數線(或稱考研分數線)的數據。因為每年都有不少人報考暨南大學概率論與數理統計考研,競爭激烈,所以強烈建議各位準備考暨南大學概率論與數理統計研究生的考研人準備一些基本的歷年考研真題、 研究生學姐學長的筆記、考研經驗等等(考研派有考研經驗頻道,也有考研派微信公眾號、考研派APP等產品平臺,里面有不少研究生會免費解答你的考研問題,助你考研一臂之力),另外考研派也會為大家暨南大學概率論與數理統計考研的參考書目、考研大綱、研究生招生咨詢電話等聯系方式。希望你考取暨南大學 概率論與數理統計專業研究生,考研是個孤獨的事情,需要耐得住寂寞,祝愿各位考研的學生好好復習備考,來年上個985/211,實現自己的名校研究生夢想。

暨南大學概率論與數理統計考研

暨南大學概率論與數理統計考研科目

①101思想政治理論 
②201英語一 
③709數學分析
④810高等代數

暨南大學概率論與數理統計考研經驗分享

一、學校選擇:
談到選學校的問題,我想提醒大家的就是一定要選擇一個和你實力比較均衡的學校,這樣才有比較有把握,報的太高了,可能會讓你在復習過程中慢慢失去信心,報的太低了則可能會讓你沒有動力和沖勁。
二、專業選擇:
如果你選擇了考研的話,那你就意味著還想為你將要報的專業賣命,而且有可能是一輩子,所以選擇專業你一定要慎重,一定要選擇你真正喜歡、感興趣的專業,這樣為你將來深造和研究有大的利處和發展空間,也對你事業發展有很大的影響。所以我提醒準備考研的朋友一定要選擇自己最喜歡的專業。
三、復習問題:
我自己是從大三第二個學期開始復習的,在這個學期我就是背背單詞,稍微先看看專業,政治沒有必要看那么早(看得早到時也忘的差不多),要考數學的朋友在這個學期也要慢慢把數學看看,最好這學期可以把書過一遍(如果底子好的同學也可以直接跟著復習全書看)真正要加大力度復習的時期就應該是大四上學期,其實我認為,只要你在大四上個學期抓緊復習,也是來得及的,也沒有必要從大二就開始復習,有時候復習戰線太長到最后可能會感到疲倦,效率可能不是很高,不過這個也因人而異。下面我就各門課談談我的復習心得吧。
1、英語方面
考研英語和四六級(課程)英語是不同的,所以沒有過四六級的同學是完全要有信心去考研,因為考研不用考聽力,這就和英語聽力占大部分比重的四六級很不一樣了,而且考研的英語考的是難度深度而不是速度,這和四六級也是不一樣的,我們有三個鐘的時間做英語。另一方面四六級考的好的同學也不要掉以輕心??佳杏⒄Z分數中占百分之七十的是作文和閱讀,所以復習時的重點是在這兩部分。對于背單詞呢,我的建議是不要去買什么專門的單詞詞匯一類的書籍每天啃著來背,倒不如找出歷年考研試題中的高頻率詞匯,把自己做題時不會的詞匯找出來記下來每天看幾遍就熟悉了。
閱讀呢,不僅僅要做題而且要認真對答案,把自己不會做的做錯的題目反復研究,特別是第一次做歷年真題的時候,這一環節特別重要,因為這樣可以鍛煉自己的做題思維,能夠去適應出題者的出題意愿,看看他們出這樣的問題其實是想我們給出怎樣的答案,做多了熟悉了那套思路,久而久之就會按著這樣的思維去思考去解答了,準確率自然而然也就高了!對于作文呢,我的建議是多背一些歷年試題的范文,近年來考的都是圖表作文,小作文都是一些實用的應用文之類的。這些都在于平時復習中的積累了,特別是一些模板之類的詞匯和句型。如果有足夠的時間,能練練筆最好了
2、政治復習
政治的復習,我覺得最重要的就是理解。所有的范疇和原理都是環環相扣、循序漸進的,死記硬背倒不如多讀幾遍,然后自己復述出來??傊?,政治的復習,最重要的兩個字就是理解。另外活學活用也非常重要,千萬別死記硬背。要是記起來,你會發現要記得實在太多了,多得讓你對自己的能力表示質疑。而且毛鄧還要和時事結合,在時事的基礎上上升一步,也就是上升到理論。
政治做題很重要,特別是選擇題,多做選擇題可以幫助你記住一些重要的理論知識點,不斷鞏固復習理解的知識點,不過最好選擇有答案解析的題目,可以讓你的理解更清晰。
3、數學復習
對數學復習而言,我將其大體分成三個階段。
第一階段:以書為本,總體把握
因為課本對基本概念的定義,基本原理的推導都是十分準確、精練的,掌握了這些基礎知識體系,后續階段的復習會取得事半功倍的效果。有些同學一開始就盲目地追求做題數量,忽視了課本的復習,那是極不可取的。必須通過對課本的復習,理出一個知識框架體系,從總體上把握考點。
第二階段:認真做題,廣積思路
眾所周知,數學還是以練為主的。除了第一階段必須完成課本上的習題外,主要的精力應集中在習題集上,模擬試題、歷年真題等等。剛做這些習題時,我真有點力不從心,有時覺得解題方法很奇特,而答案也有些突兀。經過不斷練習,我對這些難點有了更深刻的理解,學會有條不紊的解題思路,以及循序漸進、舉一反三的解題方法能夠更有效地運用他們。我想強調融會貫通的重要性,千萬別為了做題而做題,因為做題只是一種手段而已。應通過做題將所學知識點聯系起來,并將所學的思路與方法為己所用。
第三階段:研究真題,查漏補缺
從一些研究生介紹和自我感覺來說,真題的作用絕對是其他模擬題所不可替代的。只要你仔細研究就會發現歷史是如此驚人地相似,很多考題都是貌離神合。應該用一到兩個月的時間來做和研究近十年真題,這不僅可作為檢測自己最直接的手段,而且更重要的是能讓考生熟悉考試的內容和側重點,了解命題人的命題思路。在分析真題時,可找出自己的不足,再回到課本和輔導書進行復習鞏固,理解的程度自然就加深了。至于模擬題應有選擇地做幾套,目的只是練練手,切勿一味貪多。
4、專業復習
這個就不好說了,因為考不同的學校不同的專業,專業課的復習也不一樣,大家可以聯系一下報考專業的學姐學長了解下,在網上搜下歷年考題,制定好計劃認真復習,雖然每個人的情況不同,但是專業也不能松懈,因為專業絕對是拉分項目。我們總結了歷年真題、考研筆記等各種復習資料,會節約你的時間,節省更多的時間來復習。

 
 
 
概率論與數理統計 [070103] 學術學位

專業信息

所屬院校:暨南大學
招生年份:2020年
招生類別:全日制研究生
所屬學院:信息科學技術學院
所屬門類代碼、名稱:[07]理學
所屬一級學科代碼、名稱:[01]數學

專業招生詳情

研究方向: 01(全日制)隨機微分方程
02(全日制)數理統計及其應用
03(全日制)隨機分析及其應用
04(全日制)機器學習、人工智能及機器感知
招生人數:
考試科目: ①101思想政治理論
②201英語一
③709數學分析
④810高等代數
備  注: 復試科目:常微分方程
同等學力加試科目:
01方向:①常微分方程或近世代數或概率論與數理統計或復變函數或數值分析或數值方法或統計學原理或泛函分析或數學物理方程或微分幾何或C語言
070103概率論與數理統計   2      
01隨機分析及其應用 尹居良 陳平炎   ①101思想政治理論 
②201英語一 
③709數學分析 
④810高等代數
常微分方程或近世代數或概率論與數理統計或
復變函數或實變函數或數值方法或統計學原理
(7選1)
①常微分方程或近世代數或概率論與數理統計或復變函數或數值分析或數值方法或統計學原理或泛函分析或數學物理方程或微分幾何或C語言(11選2) 
02數理金融與精算學 尹居良 陳平炎 柳向東   ①101思想政治理論 
②201英語一 
③709數學分析 
④810高等代數
同01方向  
03應用數理統計與機器學習 尹居良 范旭乾   ①101思想政治理論 
②201英語一 
③709數學分析 
④810高等代數
同01方向

暨南大學概率論與數理統計考研的各位同學,2020年暨南大學概率論與數理統計研究生錄取名單終于公布了,暨南大學概率論與數理統計是一個不錯的專業,希望各位今年的考研分數線能過暨南大學概率論與數理統計2020年的錄取分數線,下面是2020年暨南大學研究生院公布的暨南大學概率論與數理統計2020年研究生錄取分數線和暨南大學概率論與數理統計研究生擬錄取名單。 
 
暨南大學概率論與數理統計2020年研究生復試分數線(或稱考研分數線)和暨南大學概率論與數理統計的研究生錄取分數線是兩個不同的概念,前者是進入暨南大學概率論與數理統計研究生復試的基本要求線,后者是暨南大學概率論與數理統計研究生的錄取分數線,包含了初試復試的綜合成績。本文是暨南大學概率論與數理統計2020年研究生錄取分數線,內容來自暨南大學研究生院相關網站,如有出入請以暨南大學官方網站公布的暨南大學概率論與數理統計2020年研究生錄取分數線為準。
 
以下是2020年暨南大學的研究生錄取名單,成績從高到底,供準備報考該專業研究生的同學參考:
暨南大學概率論與數理統計2020年研究生錄取分數線

暨南大學概率論與數理統計研究生考試科目

院系所、專業、研究方向、科目組 導師 招生人數 考試科目 復試科目 同等學歷加試科目
070103概率論與數理統計
01(全日制)隨機微分方程 杜毅   ①101思想政治理論  常微分方程 ①常微分方程或近世代數或概率論與數理統計或復變函數或數值分析或數值方法或統計學原理或泛函分析或數學物理方程或微分幾何或C語言(11選2)
②201英語一 
③709數學分析  
④810高等代數  
02(全日制)數理統計及其應用 范旭乾   ①101思想政治理論  同01方向  
②201英語一 
③709數學分析
④810高等代數
03(全日制)隨機分析及其應用 吳池業   ①101思想政治理論  同01方向  
②201英語一 
③709數學分析
④810高等代數
04(全日制)機器學習、人工智能及機器感知 范旭乾 朱小紅 賴兆榮 龔文勇   ①101思想政治理論  同01方向  
②201英語一   
③709數學分析  
④810高等代數  

暨南大學概率論與數理統計考研專業排名

排名 學校名稱 評估結果
1 北京大學 A+
2 復旦大學 A+
3 山東大學 A+
4 清華大學 A
5 北京師范大學 A
6 南開大學 A
7 上海交通大學 A
8 中國科學技術大學 A
9 西安交通大學 A
10 吉林大學 A-
11 哈爾濱工業大學 A-
12 同濟大學 A-
13 華東師范大學 A-
14 南京大學 A-
15 浙江大學 A-
16 武漢大學 A-
17 中山大學 A-
18 四川大學 A-
19 首都師范大學 B+
20 大連理工大學 B+
21 東北師范大學 B+
22 上海大學 B+
23 蘇州大學 B+
24 南京師范大學 B+
25 浙江師范大學 B+
26 廈門大學 B+
27 華中科技大學 B+
28 華中師范大學 B+
29 湘潭大學 B+
30 湖南大學 B+
31 中南大學 B+
32 湖南師范大學 B+
33 華南理工大學 B+
34 華南師范大學 B+
35 重慶大學 B+
36 陜西師范大學 B+
37 蘭州大學 B+
38 國防科技大學 B+
39 中國人民大學 B
40 北京工業大學 B
41 河北師范大學 B
42 上海師范大學 B
43 中國礦業大學 B
44 安徽大學 B
45 福州大學 B
46 福建師范大學 B
47 鄭州大學 B
48 西南大學 B
49 云南大學 B
50 西北大學 B
51 西北工業大學 B
52 西北師范大學 B
53 新疆大學 B
54 廣州大學 B
55 北京交通大學 B-
56 北京科技大學 B-
57 山西大學 B-
58 內蒙古大學 B-
59 華東理工大學 B-
60 南京航空航天大學 B-
61 南京理工大學 B-
62 南京信息工程大學 B-
63 江蘇師范大學 B-
64 合肥工業大學 B-
65 江西師范大學 B-
66 山東師范大學 B-
67 曲阜師范大學 B-
68 湖北大學 B-
69 四川師范大學 B-
70 重慶師范大學 B-
71 貴州大學 B-
72 揚州大學 B-
73 寧波大學 B-
74 北方工業大學 C+
75 東北大學 C+
76 遼寧師范大學 C+
77 東華大學 C+
78 江蘇大學 C+
79 浙江理工大學 C+
80 杭州師范大學 C+
81 溫州大學 C+
82 南昌大學 C+
83 中國海洋大學 C+
84 河南大學 C+
85 河南師范大學 C+
86 暨南大學 C+
87 汕頭大學 C+
88 廣西大學 C+
89 貴州師范大學 C+
90 寧夏大學 C+
91 中國石油大學 C+
92 中國農業大學 C
93 華北電力大學 C
94 華北理工大學 C
95 中北大學 C
96 吉林師范大學 C
97 哈爾濱理工大學 C
98 哈爾濱師范大學 C
99 上海理工大學 C
100 浙江工業大學 C
101 安徽師范大學 C
102 中國地質大學 C
103 長沙理工大學 C
104 桂林電子科技大學 C
105 西南交通大學 C
106 成都理工大學 C
107 云南師范大學 C
108 煙臺大學 C
109 解放軍理工大學 C
110 北京化工大學 C-
111 中國民航大學 C-
112 天津師范大學 C-
113 河北大學 C-
114 華北水利水電大學 C-
115 山西師范大學 C-
116 遼寧大學 C-
117 沈陽師范大學 C-
118 渤海大學 C-
119 黑龍江大學 C-
120 河海大學 C-
121 集美大學 C-
122 河南理工大學 C-
123 信陽師范學院 C-
124 湖北師范大學 C-
125 廣西民族大學 C-
126 西南石油大學 C-
127 西華師范大學 C-
128 昆明理工大學 C-
129 青島大學 C-

概率論與數理統計 [070103] 學術學位

專業信息

所屬院校:暨南大學
招生年份:2021年
招生類別:全日制研究生
所屬學院:信息科學技術學院
所屬門類代碼、名稱:[07]理學
所屬一級學科代碼、名稱:[01]數學

專業招生詳情

研究方向: (01)隨機微分方程(02)數理統計及其應用
(03)隨機分析及其應用
(04)機器學習、人工智能及機器感知
招生人數: 2
考試科目: ①(101)思想政治理論
②(201)英語一
③(709)數學分析
④(810)高等代數
備  注:

基本信息

專業名稱:概率論與數理統計     專業代碼:070103     門類/類別:理學     學科/類別:數學

專業介紹

天津職業技術師范大學為例
概率論與數理統計是研究隨機現象內在規律性的學科,其目的在于探索隨機現象的數量規律,并且有效的收集、分析和使用隨機性數據;近幾年在統計質量控制、試驗設計、多元統計應用及高維數據統計推斷等特色研究方向取得了較好的成果,在自然科學、工程技術、生物醫藥、經濟金融、社會科學、人文和管理科學等方面有著廣泛的應用;培養具有扎實的專業基礎及科研能力,熟練運用統計軟件,能夠獨立進行理論研究并解決實際應用問題的高層次專門人才。
本專業主要研究:應用數理統計、試驗設計、質量管理與控制。

專業點分布

北京師范大學 首都師范大學 北京大學 中國人民大學 北京交通大學 北京科技大學 中國石油大學(北京) 中央民族大學 中國礦業大學(北京) 中國科學院大學 南開大學 天津職業技術師范大學 天津大學 河北師范大學 燕山大學 山西大學 內蒙古工業大學 遼寧大學 東北大學 遼寧師范大學 吉林師范大學 東北師范大學 吉林大學 北華大學 哈爾濱師范大學 哈爾濱工業大學 復旦大學 同濟大學 上海理工大學 華東師范大學 上海師范大學 蘇州科技大學 揚州大學 蘇州大學 東南大學 南京航空航天大學 南京理工大學 中國礦業大學 南京財經大學 江蘇師范大學 南京大學 江蘇大學 南京師范大學 浙江大學 安徽大學 中國科學技術大學 安慶師范大學 福建師范大學 廈門大學 景德鎮陶瓷大學 江西師范大學 曲阜師范大學 山東大學 山東科技大學 信陽師范學院 華北水利水電大學 鄭州大學 河南師范大學 武漢大學 華中科技大學 武漢科技大學 湖北大學 華中師范大學 湖北師范大學 中南大學 湘潭大學 湖南師范大學 長沙理工大學 廣東工業大學 中山大學 暨南大學 華南理工大學 華南師范大學 廣州大學 廣西師范大學 桂林電子科技大學 廣西大學 重慶理工大學 重慶大學 西南大學 四川大學 西南交通大學 貴州民族大學 云南師范大學 云南大學 西安交通大學 西北工業大學 蘭州大學 蘭州交通大學 西北師范大學 青海民族大學 北方民族大學 新疆大學 伊犁師范學院

專業院校排名

0701 數學
本一級學科中,全國具有“博士授權”的高校共 76 所,本次參評69 所;部分具有“碩士授權”的高校 也參加了評估;參評高校共計 182 所(注:評估結果相同的高校排序不分先后,按學校代碼排列)
序號 學校代碼 學校名稱 評選結果
1 10001 北京大學 A+
2 10246 復旦大學 A+
3 10422 山東大學 A+
4 10003 清華大學 A
5 10027 北京師范大學 A
6 10055 南開大學 A
7 10248 上海交通大學 A
8 10358 中國科學技術大學 A
9 10698 西安交通大學 A
10 10183 吉林大學 A-
11 10213 哈爾濱工業大學 A-
12 10247 同濟大學 A-
13 10269 華東師范大學 A-
14 10284 南京大學 A-
15 10335 浙江大學 A-
16 10486 武漢大學 A-
17 10558 中山大學 A-
18 10610 四川大學 A-
19 10028 首都師范大學 B+
20 10141 大連理工大學 B+
21 10200 東北師范大學 B+
22 10280 上海大學 B+
23 10285 蘇州大學 B+
24 10319 南京師范大學 B+
25 10345 浙江師范大學 B+
26 10384 廈門大學 B+
27 10487 華中科技大學 B+
28 10511 華中師范大學 B+
29 10530 湘潭大學 B+
30 10532 湖南大學 B+
31 10533 中南大學 B+
32 10542 湖南師范大學 B+
33 10561 華南理工大學 B+
34 10574 華南師范大學 B+
35 10611 重慶大學 B+
36 10718 陜西師范大學 B+
37 10730 蘭州大學 B+
38 90002 國防科技大學 B+
39 10002 中國人民大學 B
40 10005 北京工業大學 B
41 10094 河北師范大學 B
42 10270 上海師范大學 B
43 10290 中國礦業大學 B
44 10357 安徽大學 B
45 10386 福州大學 B
46 10394 福建師范大學 B
47 10459 鄭州大學 B
48 10635 西南大學 B
49 10673 云南大學 B
50 10697 西北大學 B
51 10699 西北工業大學 B
52 10736 西北師范大學 B
53 10755 新疆大學 B
54 11078 廣州大學 B
55 10004 北京交通大學 B-
56 10008 北京科技大學 B-
57 10108 山西大學 B-
58 10126 內蒙古大學 B-
59 10251 華東理工大學 B-
60 10287 南京航空航天大學 B-
61 10288 南京理工大學 B-
62 10300 南京信息工程大學 B-
63 10320 江蘇師范大學 B-
64 10359 合肥工業大學 B-
65 10414 江西師范大學 B-
66 10445 山東師范大學 B-
67 10446 曲阜師范大學 B-
68 10512 湖北大學 B-
69 10636 四川師范大學 B-
70 10637 重慶師范大學 B-
71 10657 貴州大學 B-
72 11117 揚州大學 B-
73 11646 寧波大學 B-
74 10009 北方工業大學 C+
75 10145 東北大學 C+
76 10165 遼寧師范大學 C+
77 10255 東華大學 C+
78 10299 江蘇大學 C+
79 10338 浙江理工大學 C+
80 10346 杭州師范大學 C+
81 10351 溫州大學 C+
82 10403 南昌大學 C+
83 10423 中國海洋大學 C+
84 10475 河南大學 C+
85 10476 河南師范大學 C+
86 10559 暨南大學 C+
87 10560 汕頭大學 C+
88 10593 廣西大學 C+
89 10663 貴州師范大學 C+
90 10749 寧夏大學 C+
91 11414 中國石油大學 C+
92 10019 中國農業大學 C
93 10079 華北電力大學 C
94 10081 華北理工大學 C
95 10110 中北大學 C
96 10203 吉林師范大學 C
97 10214 哈爾濱理工大學 C
98 10231 哈爾濱師范大學 C
99 10252 上海理工大學 C
100 10337 浙江工業大學 C
101 10370 安徽師范大學 C
102 10491 中國地質大學 C
103 10536 長沙理工大學 C
104 10595 桂林電子科技大學 C
105 10613 西南交通大學 C
106 10616 成都理工大學 C
107 10681 云南師范大學 C
108 11066 煙臺大學 C
109 90006 解放軍理工大學 C
110 10078 華北水利水電大學 C-
111 10118 山西師范大學 C-
112 10140 遼寧大學 C-
113 10166 沈陽師范大學 C-
114 10167 渤海大學 C-
115 10212 黑龍江大學 C-
116 10294 河海大學 C-
117 10390 集美大學 C-
118 10460 河南理工大學 C-
119 10477 信陽師范學院 C-
120 10513 湖北師范大學 C-
121 10608 廣西民族大學 C-
122 10615 西南石油大學 C-
123 10638 西華師范大學 C-
124 10674 昆明理工大學 C-
125 11065 青島大學 C-
126 10010 北京化工大學 C-
127 10059 中國民航大學 C-
128 10065 天津師范大學 C-
129 10075 河北大學 C-

概率論與數理統計研究生考試科目:
研究生入學考試科目
①101思想政治理論
②201英語一
③702數學分析
④802高等代數
 
概率論與數理統計考研參考書:
數學三概率論與數理統計
一、隨機事件和概率
考試內容
隨機事件與樣本空間 事件的關系與運算 完備事件組 概率的概念 概率的基本性質 古典型概率 幾何型概率 條件概率 概率的基本公式 事件的獨立性 獨立重復試驗
考試要求
1.了解樣本空間(基本事件空間)的概念,理解隨機事件的概念,掌握事件的關系及運算.
2.理解概率、條件概率的概念,掌握概率的基本性質,會計算古典型概率和幾何型概率,掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式以及貝葉斯(Bayes)公式等.
3.理解事件的獨立性的概念,掌握用事件獨立性進行概率計算;理解獨立重復試驗的概念,掌握計算有關事件概率的方法.
二、隨機變量及其分布
考試內容
隨機變量 隨機變量分布函數的概念及其性質 離散型隨機變量的概率分布 連續型隨機變量的概率密度 常見隨機變量的分布 隨機變量函數的分布
考試要求
1.理解隨機變量的概念,理解分布函數的概念及性質,會計算與隨機變量相聯系的事件的概率.
2.理解離散型隨機變量及其概率分布的概念,掌握0-1分布、二項分布、幾何分布、超幾何分布、泊松(Poisson)分布及其應用.
3.掌握泊松定理的結論和應用條件,會用泊松分布近似表示二項分布.
4.理解連續型隨機變量及其概率密度的概念,掌握均勻分布、正態分布、指數分布及其應用,其中參數為的指數分布的概率密度為
5.會求隨機變量函數的分布.
三、多維隨機變量的分布
考試內容
多維隨機變量及其分布函數 二維離散型隨機變量的概率分布、邊緣分布和條件分布 二維連續型隨機變量的概率密度、邊緣概率密度和條件密度 隨機變量的獨立性和不相關性 常見二維隨機變量的分布 兩個及兩個以上隨機變量簡單函數的分布
考試要求
1.理解多維隨機變量的分布函數的概念和基本性質.
2.理解二維離散型隨機變量的概率分布和二維連續型隨機變量的概率密度,掌握二維隨機變量的邊緣分布和條件分布.
3.理解隨機變量的獨立性和不相關性的概念,掌握隨機變量相互獨立的條件,理解隨機變量的不相關性與獨立性的關系.
4.掌握二維均勻分布和二維正態分布,理解其中參數的概率意義.
5.會根據兩個隨機變量的聯合分布求其函數的分布,會根據多個相互獨立隨機變量的聯合分布求其簡單函數的分布.
四、隨機變量的數字特征
考試內容
隨機變量的數學期望(均值)、方差、標準差及其性質 隨機變量函數的數學期望 切比雪夫(Chebyshev)不等式 矩、協方差、相關系數及其性質
考試要求
1.理解隨機變量數字特征(數學期望、方差、標準差、矩、協方差、相關系數)的概念,會運用數字特征的基本性質,并掌握常用分布的數字特征.
2.會求隨機變量函數的數學期望.
3.了解切比雪夫不等式.
五、大數定律和中心極限定理
考試內容
切比雪夫大數定律 伯努利(Bernoulli)大數定律 辛欽(Khinchine)大數定律 棣莫弗—拉普拉斯(De Moivre-Laplace)定理 列維—林德伯格(Levy-Lindberg)定理
考試要求
1.了解切比雪夫大數定律、伯努利大數定律和辛欽大數定律(獨立同分布隨機變量序列的大數定律).
2.了解棣莫弗—拉普拉斯中心極限定理(二項分布以正態分布為極限分布)、列維—林德伯格中心極限定理(獨立同分布隨機變量序列的中心極限定理),并會用相關定理近似計算有關隨機事件的概率.
六、數理統計的基本概念
考試內容
總體 個體 簡單隨機樣本 統計量 經驗分布函數 樣本均值 樣本方差和樣本矩 分布 分布 分布 分位數 正態總體的常用抽樣分布
考試要求
1.了解總體、簡單隨機樣本、統計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念,其中樣本方差定義為
2.了解產生變量、變量和變量的典型模式;了解標準正態分布、分布、分布和分布的上側分位數,會查相應的數值表.
3.掌握正態總體的樣本均值、樣本方差、樣本矩的抽樣分布.
4.了解經驗分布函數的概念和性質.
七、參數估計
考試內容
點估計的概念 估計量和估計值 矩估計法 最大似然估計法
考試要求
1.了解參數的點估計、估計量與估計值的概念.
2.掌握矩估計法(一階矩、二階矩)和最大似然估計法。
 
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