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云南大學概率論與數理統計考研

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云南大學概率論與數理統計考研

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云南大學概率論與數理統計考研
824-《概率論與數理統計》考試大綱
(研究生招生考試屬于擇優選拔性考試,考試大綱及書目僅供參考,考試內容及題型可包括但不僅限于以上范圍,主要考察考生分析和解決問題的能力。)
一、考試性質
《統計學》是統計學、應用統計、社會經濟統計研究生入學考試的科目之一。《統計學》考試要求能反映統計學學科的特點,科學、公平、準確地測試考生的基本素質和綜合能力,以便很好地選拔具有科研發展潛力的優秀人才進入碩士階段學習,為國家培養掌握現代統計理論和方法,具有較強分析與解決實際問題能力的高層次的應用型的和復合型的統計專業人才。
二、考試要求
考查考生對《統計學》的基本概念、基礎知識、基本技能的掌握情況,重點考察考生運用統計學知識解決實際問題的能力。
試卷分值、考試時間和答題方式
本科目試卷滿分為150分,考試時間為180分鐘,答題方式為閉卷、筆試。
四、試題結構
(1)試卷題型結構
填空題:30分
選擇題:30分
簡述題:20分
計算題:70分
(2)內容結構
各部分內容所占分值為
統計學與統計數據的描述:              約10-20分
概率、概率分布與抽樣分布:            約25-35分
參數估計與假設檢驗:                  約40-50分
相關分析與回歸分析:                  約25-35分
時間序列分析與預測:                  約10-15分
統計指數與國民經濟統計:              約10-15分
 
、考查的知識及范圍
1、數據與統計
統計學的產生和發展;統計學科的分類;統計數據的來源和質量;統計學的基本概念:總體、樣本和變量。
2、統計數據的描述
統計數據的整理;分布集中趨勢的測度;分布離散程度的測度;分布的偏態和峰度;統計表與統計圖。
3、概率、概率分布和抽樣分布
事件及其概率;隨機變量及其概率分布;常用的抽樣方法;抽樣分布;中心極限定理的應用。
4、參數估計
參數矩估計的基本原理:估計量與估計值、點估計和區間估計、評價估計的標準;一個總體參數的區間估計;兩個總體參數的區間估計;樣本量的確定。
5、假設檢驗
假設檢驗的基本原理;一個總體參數的檢驗;兩個總體參數的檢驗。
6、相關與回歸分析
相關分析:相關系數的概率、相關系數、Spearman 等級相關系數;一元線性回歸分析:相關與回歸分析的聯系、總體回歸函數和樣本回歸函數、最小二乘估計、擬合優度的度量;線性回歸的顯著性檢驗與回歸預測:顯著性的t檢驗、一元線性回歸模型的預測;多元線性回歸分析:多元線性回歸模型及假定、模型的估計和檢驗
7、時間序列分析與預測
   時間序列的描述性分析;時間序列及其構成因素;時間序列趨勢變動分析;時間序列季節變動分析;循環變動分析。
8、統計指數
指數的概念和分類;總指數的編制方法;指數體系與因素分析;幾種常用的經濟指數;綜合評價指數。
9、國民經濟統計基礎知識
國民經濟統計的基本內容和基本原則;國民經濟統計主要分類;國民經濟統計的基本指標;國民經濟統計的常用分析指標
 
 

參考書目:

1、《統計學》(第四版),袁衛、龐皓、賈俊平、楊燦,高等教育出版社。

2、《概率論與數理統計》(第四版),浙江大學, 盛驟、謝式千、潘承毅,高等教育出版社

概率論與數理統計 [070103] 學術學位

專業信息

所屬院校:云南大學
招生年份:2020年
招生類別:全日制研究生
所屬學院:數學與統計學院
所屬門類代碼、名稱:[07]理學
所屬一級學科代碼、名稱:[01]數學

專業招生詳情

研究方向: 01(全日制)應用統計
02(全日制)統計模型診斷
03(全日制)生物醫學統計
04(全日制)經濟統計
05(全日制)非參數統計
06(全日制)應用概率
07(全日制)bayes統計分析
招生人數: 8
考試科目: 1.101思想政治理論
2.201 英語一
3.606 高等代數
4.823 數學分析
備  注: 限本科畢業及以上學歷,復試考查專業基礎知識。
概率論與數理統計 [070103] 學術學位

專業信息

所屬院校:云南大學
招生年份:2021年
招生類別:全日制研究生
所屬學院:數學與統計學院
所屬門類代碼、名稱:[07]理學
所屬一級學科代碼、名稱:[01]數學

專業招生詳情

研究方向: 01(全日制)應用統計
02(全日制)統計模型診斷
03(全日制)生物醫學統計
04(全日制)經濟統計
05(全日制)非參數統計
06(全日制)應用概率
07(全日制)bayes統計分析
招生人數: 9
考試科目: 科目1 思想政治理論
科目2 英語一
科目3 高等代數
科目4 數學分析
備  注: 限本科畢業及以上學歷,復試考查專業基礎知識。
 一、學科、專業簡介
  統計系設有概率論與數理統計專業的碩士、博士授權點以及博士后流動站,是我省首批建設的省級重點學科。本系先后為國家培養碩士生50余人。所培養的學生分布在國內外各行各業,大部分學生都取得了突出的成績,已成為所在單位的骨干力量。目前有碩士生36人。
  本專業培養具有良好的數學素養,掌握數理統計的基本理論和方法,能熟練地運用計算機對來自經濟、生物、醫學、地質等學科的數據進行統計分析,畢業生能在企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、市場預測與決策和數量分析等開發、應用和管理工作,或在科研、教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。
  統計系師資力量雄厚,科研與教學成果豐碩。現有教師20余名,其中教授5人(博士生導師4人)、副教授10余人,絕大部分教師具有博士學位。已形成一支以中青年為主體、學術造詣高、實力較強的師資隊伍。完成多項國家級、省級重點科研課題及國際合作項目,在科研與教學方面獲省部級以上獎勵18項。云南大學統計系被譽為特色突出、優勢明顯,在國內外享有較高學術地位的統計學科。
  二、培養目標
  總體目標:
  1、掌握馬克思主義、毛澤東思想的基本原則和鄧小平理論。堅持黨的基本路線,熱愛祖國,遵紀守法,學風嚴謹,品德良好,適應社會主義市場經濟發展的要求,積極為社會主義現代化建設服務;
  2、能掌握本門學科堅實的基礎理論和系統的專門知識,熟練掌握一門外國語具有從事教學、科學研究或獨立承擔專業技術工作的能力;
  3、身心健康。
  專業具體要求:
  1、在基礎理論、專業知識、專業外語方面的具體要求是:
  對該專業的理論基礎課程如:測度論、矩陣論、概率論、數理統計的內容應有較扎實的基礎,對數理統計的一些常用的專業領域如:線性模型、參數估計、多元分析要有充分的了解,專業外語能力應達到熟練閱讀專業外文(英文)書籍。
  2、在科學研究能力或專門技術方面的具體要求是:
  應具有獨立完成科學研究的能力,能提出問題,并能找到解決問題的方法。此外,在計算機應用、數據的分析及處理方面也應具有較好的能力。
  三、研究方向
  (一)空間數據統計分析
  空間數據統計分析是國際統計界的熱門研究課題之一。本研究方向主要利用隨機幾何的方法對空間數據進行探測性的數據分析、統計建模及統計推斷。要求該方向培養的學生系統掌握空間點過程的基本理論和方法,熟練掌握運用C語言及R軟件,能獨立提出問題及解決問題。
  (二)統計模型診斷
  該方向主要研究統計模型的診斷理論和方法,研究內容包括統計建模、殘差分析、異常值和影響點的識別,并應用于實際問題中。該方向的研究要求學生能熟悉和掌握一些重要的統計模型的理論知識,并在研究中學會提出問題和解決問題的能力。
  (三)統計質量控制
  統計質量控制(Statistical Quality Control)是現代企業管理的一種重要手段。它在質量控制圖的基礎上,運用數理統計的方法使質量控制數量化、科學化。其目的在于找出生產過程中導致不合格品出現的特殊原因,對生產過程進行調查,從而有效預防不合格產品的產生,提高產品質量、降低生產成本。按質量特性值的不同,控制圖可分為計量控制圖和計數控制圖(如P圖、U圖等)。我們的工作主要是研究這兩大類控制圖的統計特性,并以此為依據,對控制圖進行科學地分析與設計。
  (四)生物信息統計
  生物信息學是集數學、統計學、計算機技術和生物學于一體的一門新興的交叉學科,其主要目標是分析研究蘊藏在基因組序列中的各種于生物學功能有關的結構體征和信息,對比概率論與數理統計的各種分析方法是非常有效的工具和手段。該方向培養的學生將系統掌握概率論與數理統計的基本理論和基本分析方法,能熟練運用計算機并熟練掌握至少一種編程語言,了解基因組的一些基本概念和問題,能夠比較熟練地利用概率論與數理統計方法和計算技術分析基因組的信息結構,或是研究開發基因組信息分析的新算法和軟件。
云南大學概率論與數理統計考研的各位同學,2020年云南大學概率論與數理統計研究生錄取名單終于公布了,云南大學概率論與數理統計是一個不錯的專業,希望各位今年的考研分數線能過2020年云南大學概率論與數理統計研究生錄取分數線,下面是2020年云南大學研究生院公布的2020年云南大學概率論與數理統計研究生錄取分數線和云南大學概率論與數理統計研究生擬錄取名單。 
 
2020年云南大學概率論與數理統計研究生錄取分數線(或稱考研分數線)和云南大學概率論與數理統計的研究生錄取分數線是兩個不同的概念,前者是進入云南大學概率論與數理統計研究生復試的基本要求線,后者是2020年云南大學概率論與數理統計研究生錄取分數線,包含了初試復試的綜合成績。本文是2020年云南大學概率論與數理統計研究生錄取分數線,內容來自云南大學研究生院相關網站,如有出入請以云南大學官方網站公布的2020年云南大學概率論與數理統計研究生錄取分數線為準。
 
以下是2020年云南大學的研究生錄取名單,成績從高到底,供準備報考該專業研究生的同學參考:
2020年云南大學概率論與數理統計研究生錄取分數線

基本信息

專業名稱:概率論與數理統計     專業代碼:070103     門類/類別:理學     學科/類別:數學

專業介紹

天津職業技術師范大學為例
概率論與數理統計是研究隨機現象內在規律性的學科,其目的在于探索隨機現象的數量規律,并且有效的收集、分析和使用隨機性數據;近幾年在統計質量控制、試驗設計、多元統計應用及高維數據統計推斷等特色研究方向取得了較好的成果,在自然科學、工程技術、生物醫藥、經濟金融、社會科學、人文和管理科學等方面有著廣泛的應用;培養具有扎實的專業基礎及科研能力,熟練運用統計軟件,能夠獨立進行理論研究并解決實際應用問題的高層次專門人才。
本專業主要研究:應用數理統計、試驗設計、質量管理與控制。

專業點分布

北京師范大學 首都師范大學 北京大學 中國人民大學 北京交通大學 北京科技大學 中國石油大學(北京) 中央民族大學 中國礦業大學(北京) 中國科學院大學 南開大學 天津職業技術師范大學 天津大學 河北師范大學 燕山大學 山西大學 內蒙古工業大學 遼寧大學 東北大學 遼寧師范大學 吉林師范大學 東北師范大學 吉林大學 北華大學 哈爾濱師范大學 哈爾濱工業大學 復旦大學 同濟大學 上海理工大學 華東師范大學 上海師范大學 蘇州科技大學 揚州大學 蘇州大學 東南大學 南京航空航天大學 南京理工大學 中國礦業大學 南京財經大學 江蘇師范大學 南京大學 江蘇大學 南京師范大學 浙江大學 安徽大學 中國科學技術大學 安慶師范大學 福建師范大學 廈門大學 景德鎮陶瓷大學 江西師范大學 曲阜師范大學 山東大學 山東科技大學 信陽師范學院 華北水利水電大學 鄭州大學 河南師范大學 武漢大學 華中科技大學 武漢科技大學 湖北大學 華中師范大學 湖北師范大學 中南大學 湘潭大學 湖南師范大學 長沙理工大學 廣東工業大學 中山大學 暨南大學 華南理工大學 華南師范大學 廣州大學 廣西師范大學 桂林電子科技大學 廣西大學 重慶理工大學 重慶大學 西南大學 四川大學 西南交通大學 貴州民族大學 云南師范大學 云南大學 西安交通大學 西北工業大學 蘭州大學 蘭州交通大學 西北師范大學 青海民族大學 北方民族大學 新疆大學 伊犁師范學院

專業院校排名

0701 數學
本一級學科中,全國具有“博士授權”的高校共 76 所,本次參評69 所;部分具有“碩士授權”的高校 也參加了評估;參評高校共計 182 所(注:評估結果相同的高校排序不分先后,按學校代碼排列)
序號 學校代碼 學校名稱 評選結果
1 10001 北京大學 A+
2 10246 復旦大學 A+
3 10422 山東大學 A+
4 10003 清華大學 A
5 10027 北京師范大學 A
6 10055 南開大學 A
7 10248 上海交通大學 A
8 10358 中國科學技術大學 A
9 10698 西安交通大學 A
10 10183 吉林大學 A-
11 10213 哈爾濱工業大學 A-
12 10247 同濟大學 A-
13 10269 華東師范大學 A-
14 10284 南京大學 A-
15 10335 浙江大學 A-
16 10486 武漢大學 A-
17 10558 中山大學 A-
18 10610 四川大學 A-
19 10028 首都師范大學 B+
20 10141 大連理工大學 B+
21 10200 東北師范大學 B+
22 10280 上海大學 B+
23 10285 蘇州大學 B+
24 10319 南京師范大學 B+
25 10345 浙江師范大學 B+
26 10384 廈門大學 B+
27 10487 華中科技大學 B+
28 10511 華中師范大學 B+
29 10530 湘潭大學 B+
30 10532 湖南大學 B+
31 10533 中南大學 B+
32 10542 湖南師范大學 B+
33 10561 華南理工大學 B+
34 10574 華南師范大學 B+
35 10611 重慶大學 B+
36 10718 陜西師范大學 B+
37 10730 蘭州大學 B+
38 90002 國防科技大學 B+
39 10002 中國人民大學 B
40 10005 北京工業大學 B
41 10094 河北師范大學 B
42 10270 上海師范大學 B
43 10290 中國礦業大學 B
44 10357 安徽大學 B
45 10386 福州大學 B
46 10394 福建師范大學 B
47 10459 鄭州大學 B
48 10635 西南大學 B
49 10673 云南大學 B
50 10697 西北大學 B
51 10699 西北工業大學 B
52 10736 西北師范大學 B
53 10755 新疆大學 B
54 11078 廣州大學 B
55 10004 北京交通大學 B-
56 10008 北京科技大學 B-
57 10108 山西大學 B-
58 10126 內蒙古大學 B-
59 10251 華東理工大學 B-
60 10287 南京航空航天大學 B-
61 10288 南京理工大學 B-
62 10300 南京信息工程大學 B-
63 10320 江蘇師范大學 B-
64 10359 合肥工業大學 B-
65 10414 江西師范大學 B-
66 10445 山東師范大學 B-
67 10446 曲阜師范大學 B-
68 10512 湖北大學 B-
69 10636 四川師范大學 B-
70 10637 重慶師范大學 B-
71 10657 貴州大學 B-
72 11117 揚州大學 B-
73 11646 寧波大學 B-
74 10009 北方工業大學 C+
75 10145 東北大學 C+
76 10165 遼寧師范大學 C+
77 10255 東華大學 C+
78 10299 江蘇大學 C+
79 10338 浙江理工大學 C+
80 10346 杭州師范大學 C+
81 10351 溫州大學 C+
82 10403 南昌大學 C+
83 10423 中國海洋大學 C+
84 10475 河南大學 C+
85 10476 河南師范大學 C+
86 10559 暨南大學 C+
87 10560 汕頭大學 C+
88 10593 廣西大學 C+
89 10663 貴州師范大學 C+
90 10749 寧夏大學 C+
91 11414 中國石油大學 C+
92 10019 中國農業大學 C
93 10079 華北電力大學 C
94 10081 華北理工大學 C
95 10110 中北大學 C
96 10203 吉林師范大學 C
97 10214 哈爾濱理工大學 C
98 10231 哈爾濱師范大學 C
99 10252 上海理工大學 C
100 10337 浙江工業大學 C
101 10370 安徽師范大學 C
102 10491 中國地質大學 C
103 10536 長沙理工大學 C
104 10595 桂林電子科技大學 C
105 10613 西南交通大學 C
106 10616 成都理工大學 C
107 10681 云南師范大學 C
108 11066 煙臺大學 C
109 90006 解放軍理工大學 C
110 10078 華北水利水電大學 C-
111 10118 山西師范大學 C-
112 10140 遼寧大學 C-
113 10166 沈陽師范大學 C-
114 10167 渤海大學 C-
115 10212 黑龍江大學 C-
116 10294 河海大學 C-
117 10390 集美大學 C-
118 10460 河南理工大學 C-
119 10477 信陽師范學院 C-
120 10513 湖北師范大學 C-
121 10608 廣西民族大學 C-
122 10615 西南石油大學 C-
123 10638 西華師范大學 C-
124 10674 昆明理工大學 C-
125 11065 青島大學 C-
126 10010 北京化工大學 C-
127 10059 中國民航大學 C-
128 10065 天津師范大學 C-
129 10075 河北大學 C-

概率論與數理統計研究生考試科目:
研究生入學考試科目
①101思想政治理論
②201英語一
③702數學分析
④802高等代數
 
概率論與數理統計考研參考書:
數學三概率論與數理統計
一、隨機事件和概率
考試內容
隨機事件與樣本空間 事件的關系與運算 完備事件組 概率的概念 概率的基本性質 古典型概率 幾何型概率 條件概率 概率的基本公式 事件的獨立性 獨立重復試驗
考試要求
1.了解樣本空間(基本事件空間)的概念,理解隨機事件的概念,掌握事件的關系及運算.
2.理解概率、條件概率的概念,掌握概率的基本性質,會計算古典型概率和幾何型概率,掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式以及貝葉斯(Bayes)公式等.
3.理解事件的獨立性的概念,掌握用事件獨立性進行概率計算;理解獨立重復試驗的概念,掌握計算有關事件概率的方法.
二、隨機變量及其分布
考試內容
隨機變量 隨機變量分布函數的概念及其性質 離散型隨機變量的概率分布 連續型隨機變量的概率密度 常見隨機變量的分布 隨機變量函數的分布
考試要求
1.理解隨機變量的概念,理解分布函數的概念及性質,會計算與隨機變量相聯系的事件的概率.
2.理解離散型隨機變量及其概率分布的概念,掌握0-1分布、二項分布、幾何分布、超幾何分布、泊松(Poisson)分布及其應用.
3.掌握泊松定理的結論和應用條件,會用泊松分布近似表示二項分布.
4.理解連續型隨機變量及其概率密度的概念,掌握均勻分布、正態分布、指數分布及其應用,其中參數為的指數分布的概率密度為
5.會求隨機變量函數的分布.
三、多維隨機變量的分布
考試內容
多維隨機變量及其分布函數 二維離散型隨機變量的概率分布、邊緣分布和條件分布 二維連續型隨機變量的概率密度、邊緣概率密度和條件密度 隨機變量的獨立性和不相關性 常見二維隨機變量的分布 兩個及兩個以上隨機變量簡單函數的分布
考試要求
1.理解多維隨機變量的分布函數的概念和基本性質.
2.理解二維離散型隨機變量的概率分布和二維連續型隨機變量的概率密度,掌握二維隨機變量的邊緣分布和條件分布.
3.理解隨機變量的獨立性和不相關性的概念,掌握隨機變量相互獨立的條件,理解隨機變量的不相關性與獨立性的關系.
4.掌握二維均勻分布和二維正態分布,理解其中參數的概率意義.
5.會根據兩個隨機變量的聯合分布求其函數的分布,會根據多個相互獨立隨機變量的聯合分布求其簡單函數的分布.
四、隨機變量的數字特征
考試內容
隨機變量的數學期望(均值)、方差、標準差及其性質 隨機變量函數的數學期望 切比雪夫(Chebyshev)不等式 矩、協方差、相關系數及其性質
考試要求
1.理解隨機變量數字特征(數學期望、方差、標準差、矩、協方差、相關系數)的概念,會運用數字特征的基本性質,并掌握常用分布的數字特征.
2.會求隨機變量函數的數學期望.
3.了解切比雪夫不等式.
五、大數定律和中心極限定理
考試內容
切比雪夫大數定律 伯努利(Bernoulli)大數定律 辛欽(Khinchine)大數定律 棣莫弗—拉普拉斯(De Moivre-Laplace)定理 列維—林德伯格(Levy-Lindberg)定理
考試要求
1.了解切比雪夫大數定律、伯努利大數定律和辛欽大數定律(獨立同分布隨機變量序列的大數定律).
2.了解棣莫弗—拉普拉斯中心極限定理(二項分布以正態分布為極限分布)、列維—林德伯格中心極限定理(獨立同分布隨機變量序列的中心極限定理),并會用相關定理近似計算有關隨機事件的概率.
六、數理統計的基本概念
考試內容
總體 個體 簡單隨機樣本 統計量 經驗分布函數 樣本均值 樣本方差和樣本矩 分布 分布 分布 分位數 正態總體的常用抽樣分布
考試要求
1.了解總體、簡單隨機樣本、統計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念,其中樣本方差定義為
2.了解產生變量、變量和變量的典型模式;了解標準正態分布、分布、分布和分布的上側分位數,會查相應的數值表.
3.掌握正態總體的樣本均值、樣本方差、樣本矩的抽樣分布.
4.了解經驗分布函數的概念和性質.
七、參數估計
考試內容
點估計的概念 估計量和估計值 矩估計法 最大似然估計法
考試要求
1.了解參數的點估計、估計量與估計值的概念.
2.掌握矩估計法(一階矩、二階矩)和最大似然估計法。
 
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