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西安科技大學數學考研
2018考研數學:滿分大神竟這樣巧用參考書的
關于數學課本的學習方法
記得當初復習的時候就聽很多人說考研數學注重基礎,數學課本如何如何重要,應該花大量時間去看。現在感覺這種觀點有些片面,我十分認同考研數學注重考查基礎的觀點,但并不贊同重基礎就是多看課本。
我這樣講是有原因的:大家用的課本大多是同濟六版的,內容很多,當你把這本書拿在手里并參考大綱進行比對時,你會發現哪些部分比較重要,哪些部分不重要或不考,但你不會明白考研數學如何對這一部分進行考查。
同濟課本不是專門為考研而編寫的因而其課后題與考研題相去甚遠,即使你把課本上所有的題目都掌握之后,也不見得會做幾道考研題。
我的一個同學就是一心只看課本,幾乎沒做過其他參考書,考試之后他對我說:"這些題我都看著面熟,就是不會做!"其中原因是什么呢?結果不言而喻。因此,學弟學妹們無需把課本看得過重。
關于復習全書的學習方法
我認為這是一本與考研數學聯系很密切的參考書,其中總結了不少考研數學的題型,是很不錯的。如果大家能夠將輔導強化班的筆記里的題型和全書題型結合起來總結一本筆記的話,對你考研數學檔次提升的幫助將是巨大的。
我就是這樣做的:全書第二遍和輔導班筆記整合起來總結題型,花費了大約五個月時間,最終大功告成,這一遍的總結對我影響甚大,之后我就沒看過全書,因為題型和做題方法已經掌握的差不多了,不需要再去翻全書。這項工作是費時費力的,希望大家量力而行!
關于660、真題和400題的學習方法
660題是一本只有選擇和填空的參考書,我做過兩遍,感覺其技巧性是很多的,做過之后你會對考研的選擇填空有新的認識,不過,考研題是不如660難的。
真題我只做了一遍,而且是從2000到2010年,之前的沒做。真題是比較簡單的,大部分題目我一遍就過了,并沒有在上面花很多時間,也沒有研究的必要。考研題的出題模式是很固定的,只要不出現計算錯誤肯定是沒有問題的。
400題是我很青睞的一本書,我的做題速度就是靠它練出來的。對于400題,我的做法是:上午拿出三個小時模擬,盡量在規定時間內完成所有題目,400題是比較難的,計算量一般也會很大,因而出現不會做或做不完的情況也是很正常的。
這個時候千萬不要失落和放棄,一定要堅持下來,慢慢就會適應的。當你經過周密的思考和復雜的計算能夠做對題目,拿下130+的分數時,說明你的數學已經掌握的不錯了。
還有一點,要加強對數學理論的研究,你可以試著用一種通俗的方式將一條晦澀的定理將給同學聽,使他也能夠明白。如果能夠達到這樣的話,說明你已領悟了該定理的真諦,做題也就沒什么難的了!
總之,對待數學要勤于思考,善于總結,平時多做多練,得高分還是相對容易的。  612數學分析《數學分析》(第四版)高等教育出版社,2010華東師范大學
應用數學 [070104] 學術學位

專業信息

所屬院校:西安科技大學
招生年份:2018年
招生類別:全日制研究生
所屬學院:計算機科學與技術學院
所屬門類代碼、名稱:[07]理學
所屬一級學科代碼、名稱:[01]數學

專業招生詳情

研究方向: (01)計算智能,(02)決策科學,(03)小波理論及應用,(04)最優化理論與算法,(05)偏微分方程數值解,(06)非線性計算力學,(07)生物數學與計算機仿真,(08)模式識別,(01)最優化理論與算法,(02)視覺計算與可視化
招生人數:
考試科目: (101)思想政治理論,(201)英語一,(612)數學分析,(804)高等代數
備  注:
我的大學生活畫上一個句號。選擇了考研路,大家一定要堅持自己的想法與目標。不能被外面的一些東西干擾。說說我自己的情況,屬于專升本的學生,選擇考研這段路還是有一定的艱難。現在回顧過去的那一年,感覺很充實,同時有著遺憾。
  我開始準備是大三下學期,真正全心全意投入準備復習是4月底。
  數學篇
  資料:同濟版高數(二遍)、浙大概率(二遍)、線代(二遍)、李永樂的全書(二遍),李永樂的線代(二遍)、李永樂和王式安的十年真題(二遍),李永樂的公式(一遍),李永樂和王式安的6+2(半遍)、高教版出的數學模擬題(二遍)、李永樂660(未看)
  我考的是數三,相對數一來說,考試范圍小些,難度沒有那么大。但是數一與數三的每年都有想類似的考題,特別是在線代與概率大題,一模一樣。你們可以看看,曾經我是看過的。
  四月底的時候我把同濟版二本高數看完,并做了部分課后習題。(注意:如果你考數三,建議看微積分,那個難度沒有同濟的大,并且書上面的大多數內容是數三的考點。如果你直接看數一,對于數學基礎為零的同學,你可能會感覺有些難,不會知道哪些是考點。當時我就是看到別人說,準備數學就看同濟版課本,后來無意看《微積分》那本書,發現當初就該看它)。大三開學開始看數學課本(同濟版本)。
  由于之前沒有怎么學習過,一切通過自學。由于三月份要參加全國計算機二次考試,所有三月份大多數在準備計算機,沒有怎么準備考研。大概四月底的時候,我把同濟高數二本書看完了。4月底,正式進入考研復習,數學我采用逐章復習法,就是看一章課本,再看相應的視頻,最后看全書。第二遍看高數課本,相對于之前容易多了,并且課后習題正確率提高了。但是看全書就比較吃力了,有些題我完全看不懂。對于不懂得題,我都有備注,同時請教教室的同學。
  我這個人有個特點,就是好問,我不懂得數學題,我就跑去請教別人,直到自己弄懂為止。整個過程復習下來,有些題我問了好幾次才弄懂。
  不推薦報面授班,面授班比較浪費時間,網上下載視頻,到手機上面看,感覺高效。在看視頻的時候,不是只看,當然還要手寫做筆記。
  這樣大概復習到7月初,這時也開始進入暑假我才把高數部分復習完,相對一些學習過的高數的同學,我的進度比較慢。沒有辦法,自己的基礎不行,只有慢慢來,那時心態一定要好,當時我一個朋友6月份復習的全書,他都要復習完了,我才看高數。所有還是有點急,后來想想我們的基礎不一樣,自己就按照自己的方式來。高數復習完,我就看開始看線代課本。線代課本看完后,我又采用逐章復習法,看一章課本,再看視頻,最后看的李永樂的線代,全書的線代部分我沒有看。大概是八月初復習完的。概率復習,我也采用同樣的方法復習。最后復習完是8月20多號左右。
  第二輪全書復習時,我先復習的概率,然后線代,最后高數。第二次復習的時候,看全書沒有第一次那么的吃力了,可能大概看了一遍吧。我第二輪看全書大概花了一個多月。每天差不多7小時,我周邊有人每天花四小時,二十多天就把全書看完。在這里,我再次說明每個人的基礎不一樣,不能與他們相比,我跟著自己的腳步走。在九月份的時候,身邊的人在考試做李永樂的660題,我開始做了一些,發現難度有些大,做錯的題多,就放棄了。
  到十月初的時候,我把全書的第二遍看完。開始做李永樂和王式安的十年真題,每天一套,開始只有五六十分。有些題還是不會做,自己心態比較好,慢慢來。發現自己概率有些差,我把全書中的概率部分又看完了一篇。把這本書看完時,我就買了一本模擬題,高教版出的,好像作者是黃莉,具體忘記了,感覺那試卷很好。具體有幾套我忘記了,今年數三的考題,能在那個模擬題中找到類似的題。做完這本模擬題,數學有些茫然,我就去買了一本李永樂和王式安的6+2,這本試題集前面試卷比較簡單,后面感覺題型偏難偏怪,我就放棄了。最后我又過來看李永樂和王式安的十年真題。把自己之前做的題重點看了一篇。這差不多就是我的數學備考了。
  開始復習會有很多困難,很多不懂。復習到了最后,你看題就知道這個是哪種類型的題,考什么知識點。看近幾年的真題,能估算今年可能考那些類型的題。所以,開始復習不要急,慢慢來的到,知識點了解透徹了,就能水到渠成了。
  教訓篇
  1、發現自己感覺自己成績不是那樣的,果斷查分。
  當考研成績出來時,感覺自己某科成績太差,嫌棄查分麻煩就果斷放棄查分的機會了,當時我朋友還說我怎樣那樣對自己不負責。我當時就想查分查出來也不能進理想大學的復試,所以就放棄了。哪只今年大多數高校學碩降分了。所以如果你們感覺成績不會那么差,果斷查分吧,不管能否有機會進入復試,對自己負責,給自己的付出要一份答案。后來聽別人說,我們教室有個人查分,找回來10分。
  2、選擇了考研,千萬不要去找工作,更不要去面試,不用關注就業信息。
  考研的時候,去面試了一個單位,感覺自己即使讀研出來都不一定能進入那樣好的單位,就想不讀研就能去個好單位,何必讀研呢,然后就有些放棄考研了。最后工作也沒有去成。在考研的時候,看到別人找到好的工作,或許你讀研出來找的工作都沒有那么好,千萬不要放棄考研,就選擇工作了。雖然讀研出來還是要工作,或者讀研為了找更好的工作。但是你要想想,很多東西不是你想的那樣。自己要保持一個繼續求知學習的心態。說不定你讀研出來才5000一個月,你沒有讀研的同學工作不到一年就1萬一個月月。這些都是很正常的。你不要想到我讀研出來還不如本科生,或者其他的。
  3、明確報考學校是不是自己真的想去的。
  最后,希望大家一定要確定好自己的目標,當時自己就感覺自己報考的學校不怎樣,不是自己想要的,也有點氣妥。你們決定報考學校前,一定要向考上的學姐學長多多了解,比如學風、導師、環境。這個完全是個人建議,感覺把目標定高點,等到考研報名的時候,發現自己復習的不好,可以根據自己的復習情況,再改學校。有時人是逼出來的,你不知道你的潛力多大,目標高了,有些動力更強了。純屬于個人觀念。
  心態篇
  選擇考研,可能選擇了孤獨,放棄了一些娛樂。當時準備考研的時候,我一個人跑去找教室,找位子,教室一個人都不熟悉。特別是看數學的時候,經常會不懂,人都是被逼出來的吧,不會懂得題必須要解決,我只有厚起臉皮問別人,問了一個又一個,因為有些同學不會常在。有時在教室,看到別人認真的看書,自己想偷懶的時候,更有動力了。大學認識的人很少,因為這一年準備考研,發現這一年認識的人是最多的。
  考研到了后期,特別是12月份,看著自己很多沒有復習好,很容易否定自己,自己放棄,每天上自習心不在焉,這時一定要調整好自己,自己要給自己加油。因為我發現周圍很多人到了后期就是自己選擇放棄了,包括我自己。那時堅持不放棄,堅定目標,或許結果又不一樣。所以到了后期,一定不要被自己打敗,即使感覺自己復習的太差,但是不知道結果你也不知道會怎么樣,所以一定不能放棄,要一直為自己的目標奮戰、加油↖(^ω^)↗
應用數學 [070104] 學術學位

專業信息

所屬院校:西安科技大學
招生年份:2018年
招生類別:全日制研究生
所屬學院:理學院
所屬門類代碼、名稱:[07]理學
所屬一級學科代碼、名稱:[01]數學

專業招生詳情

研究方向: (01)計算智能,(02)決策科學,(03)小波理論及應用,(04)最優化理論與算法,(05)偏微分方程數值解,(06)非線性計算力學,(07)生物數學與計算機仿真,(08)模式識別,(01)最優化理論與算法,(02)視覺計算與可視化
招生人數:
考試科目: (101)思想政治理論,(201)英語一,(612)數學分析,(804)高等代數
備  注:
理學院數學(070100)筆試:概率論與數理統計、計算機應用能力、專業外語等
 
    參考書目:魏宗舒編,概率論與數理統計教程(第2版),高等教育出版社,2008
 
    面試:數學專業基礎知識、英語
 


  應用數學是聯系數學與自然科學,工程技術及管理、金融、經濟、社會和人文科學的重要橋梁。通過建立數學模型和借助計算機、運用數學的思想和方法在科學和工程技術眾多領域中取得巨大的成就,對某些新科學的產生和發展起了重要的作用。此外,應用數學也是數學新問題的重要來源。

  本學科致力于理論研究與實際問題相結合,將數學計算、計算機技術、信息與控制科學有機地結合在一起,形成以模式識別與智能計算、工程計算與計算機信息處理、模糊控制理論與運用、微分方程應用以及優化理論研究等方向為主要特色的專業優勢。培養的碩士研究生應具有較扎實的數學功底及運用數學理論和工具進行實際問題的抽象、分析、解決的能力和較強的計算機運用能力。了解學科當前發展的前沿動態并在某些應用方向受到專門的科研訓練且掌握教系統的專業知識,能熟練運用VC++、Matlab等軟件,具有獨立進行理論研究的能力,或運用專業知識,緊密結合現代工程技術,與有關專業人員合作解決某些實際應用問題的能力,在某個應用方向上做出有理論意義或實踐價值的結果。熟練地掌握一門外語,能熟練閱讀本專業的外語資料并具有一定的外語交流和寫作能力,畢業后能從事與應用數學相關的教學、科研或其它實際工作。

  本學科已形成一種充滿活力的“學術自主、爭辯自由”的良好科研氛圍,是的人才培養、求是創新的基地。本學科具有較高水平的學科帶頭人,合理的人才梯隊,完善的實驗設備及實驗條件。在研究生培養中,重視科研能力的培養和理論水平的提高,瞄準應用數學領域的熱點及難點問題并結合實際科研任務,帶領研究生積極參加國內外學術會議并進行學術交流,使研究生具有良好的科研素質、嚴謹的治學態度及較強的創新合作精神。

  主要研究方向為:
  1.科學工程計算與軟件開發
  2.微分方程及其應用
  3.模式識別與智能計算
  4.決策科學和優化理論

數學學科于2017年在應用數學二級學科碩士學位授權點的基礎上獲得一級學科碩士學位授權點。數學學科目前擁有一支教學水平精湛、科研能力突出的教學科研團隊,其中教授7人,副教授17人。在非線性方程、金融數學、生物數學、多元統計等領域形成了穩定的研究方向并取得了豐碩的成果。自2010年來數學學科共獲國家自然科學基金10項,先后獲批省部級以上的科研項目和獎勵20余項,科研經費數達300余萬元,發表SCI、EI論文60余篇,獲“陜西省師德建設先進集體”、“陜西省工科數學教學團隊”等。
自2001年以來,數學學科已經培養創新能力較強的高素質碩士研究生近150人,研究生共發表學術論文100余篇,在“全國研究生數學建模競賽”、“全國電子設計大賽”、“陜西省研究生創新創業競賽”等賽事中取得了驕人的成績。畢業后主要進入招商銀行、中鐵十二局、新疆醫科大學、陜西國防工業職業技術學院等教育、金融、地礦等行業就業,年均就業率達95%,受到社會和相關行業的一致好評。
 

  考研網快訊,據西安科技大學研究生院消息,2014年西安科技大學應用數學(學術型)考研參考書目及考試科目已發布,詳情如下:


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本專業培養掌握數學科學的基本理論與基本方法,具備運用數學知識、使用計算機解決實際問題的能力,受到良好的數學教育和計算機基本技能訓練、能運用所學數學知識借助計算機解決實際問題、具有一定創新精神和研發能力的應用型高級專門人才。本專業具有碩士學位授予權。
本專業具有理工結合、學科交叉、理論聯系實際的特色。畢業生適合到科研、生產、工程、管理部門和高等院校從事科學研究、技術開發、管理和教學工作;也可以繼續攻讀應用數學專業或與之相關的高新技術學科、交叉學科及其它學科的碩士學位。
數學(070100)筆試:概率論與數理統計、計算機應用能力、專業外語等
 
    參考書目:魏宗舒編,概率論與數理統計教程(第2版),高等教育出版社,2008
 
    面試:應用數學專業基礎知識
 
數學一是報考理工科的學生考,考試內容包括高等數學,線性代數和概率論與數理統計,考試的內容是最多的。

數學二是報考農學的學生考,考試內容只有高等數學和線性代數,但是高等數學中刪去的較多,是考試內容最少的。

數學三是報考經濟學的學生考,考試內容是高等數學,線性代數和概率統計。高數部分中,主要重視微積分的考察,概率統計中沒有假設檢驗和置信區間。

數學一:包含線代,高數,概率。適用的學科為:

1.工學門類的力學、機械工程、光學工程、儀器科學與技術、冶金工程、動力工程及工程熱物理、電氣工程、電子科學與技術、信息與通信工程、控制科學與工程、計算機科學與技術、土木工程、水利工程、測繪科學與技術、交通運輸工程、船舶與海洋工程、航空宇航科學與技術、兵器科學與技術、核科學與技術、生物醫學工程等一級學科中所有的二級學科、專業.

2.工學門類的材料科學與工程、化學工程與技術、地質資源與地質工程、礦業工程、石油與天然氣工程、環境科學與工程等一級學科中對數學要求較高的二級學科、專業。

3.管理學門類中的管理科學與工程一級學科,按此劃分,絕大多數院校的計算機專業都會選擇考數學一,這也是從事計算機所必須的最低數學功底。

數學二:包含線代,高數。適用的學科為:

1.工學門類的紡織科學與工程、輕工技術與工程、農業工程、林業工程、食品科學與工程等一級學科中所有的二級學科、專業。

2.工學門類的材料科學與工程、化學工程與技術、地質資源與地質工程、礦業工程、石油與天然氣工程、環境科學與工程等一級學科中對數學要求較低的二級學科、專業。

數學三:常被稱為經濟數學,包含線代,概率,高數。適用學科為:

1.經濟學門類的應用經濟學一級學科中統計學、數量經濟學二級學科、專業。

2.管理學門類的工商管理一級學科中企業管理、技術經濟及管理二級學科、專業。

3.管理學門類的農林經濟管理一級學科中對數學要求較高的二級學科、專業。

其中: 數學一是對數學要求較高的理工類的;數學二是對于數學要求要低一些的農、林、地、礦、油等等專業的; 數學三是針對管理、經濟等等方向的. 數一考得比較全面,高數,線代,概論都考,而且題目偏難 數二不考概論,而且題目較數一容易,數三考得也很全面,題目的難度不比數一簡單多少。 有些人認為數一比數三難很多,其實不然,注重的領域不同,所以難度無法進行比較。數一題目涉及范圍廣,而且有時需要形象思維,難度也不低。數三雖然大綱內容比數一少,但題目精,難度不是想象中的那么簡單。

如何選擇專業、院校

答:對于剛上大三的學生來講,學校和專業的選擇極為重要,因為會決定一個人一生的方向。選專業時首先要考慮興趣,再結合自己本科時的專業,最后綜合家庭等外部條件考慮選擇一個適合自己的專業。

關于學校的選擇可以考慮這幾個方面考慮:學校的國際地位,主要的教學方法,著名的學者、教授,專業范圍,各種學習、培訓的機會,圖書館、計算機設施等的配備情況,學業負擔是否沉重,競爭壓力等等。

有這樣一句話形象地概括了選學校和專業時的難易程度:普通大學容易,名牌大學難;本校容易,外校難;本專業容易,跨專業難;冷門專業容易,熱門專業難。如果選擇好了某個學校的某個專業,最好能與已經在那兒讀研的同學取得聯系,了解他們當初考研的經驗、競爭的激烈程度。至于練習導師,可以事先給導師寫信,已取得他的好感,但不要向導師打聽專業課出題動向,那樣可能會適得其反。要想了解該校出題的動態,最好能找到該校歷年試題。

基本信息

專業名稱:數學     專業代碼:070100     門類/類別:理學     學科/類別:數學

專業介紹

陸軍裝甲兵學院為例
一、培養目標
培養政治合格、軍事過硬、作風優良、紀律嚴明,掌握數學學科較堅實寬廣的基礎理論和較系統深入的專門知識;熟悉數學學科有關領域的前沿動態,掌握必要的相關學科知識,具有從事科學研究和解決本專業領域技術難題的能力,能夠適應軍隊現代化建設和信息化條件下聯合作戰需要和基層部隊任職崗位需求的高層次應用型人才。
二、專業簡介
數學學科于1998年開始掛靠計算機科學與技術專業招收研究生,2005年獲得應用數學二級學科授予權,形成了具有軍事裝備科學與技術應用背景的應用數學研究重點領域。2011年獲得一級碩士學位授予權。目前共培養了23名碩士研究生,其中1名研究生的論文被評為全軍、總裝備部優秀碩士學位論文,1名研究生的論文被評為學院優秀碩士學位論文。    
三、研究方向簡介
(1)微分幾何及其應用
重點研究微分流形的解析結構和這種結構所蘊含的幾何現象,以及辛幾何與李群理論在動力學系統中的數值計算方法。本方向主要開展如下研究內容:子流形的幾何學、動力學系統的幾何積分方法、軍事科學中微分動力學模型研究。
(2)分形計算方法及其在信息綜合處理中的應用
重點研究信息安全領域的前沿課題,在軍事信息綜合處理方面有著廣泛的應用價值。本方向主要開展如下領域的研究工作:分形計算方法研究、分形幾何在數字圖像處理中的應用、分形在信息綜合處理中的應用。
(3)隨機分析及統計應用研究
重點研究武器裝備科學實驗過程中的各類型試驗數據統計規律等相關問題,為軍事裝備科研領域的定量分析研究提供科學依據。本方向重點關注的研究領域包括:隨機分析理論及其在軍事科學技術中的應用研究、統計分析與計算、可靠性統計理論及應用研究。
(4)非線性分析理論方法及應用
重點研究運用非線性分析的理論、方法對軍事科學技術研究領域中的若干非線性科學問題進行數學建模、模擬仿真,對軍事復雜系統的非線性現象的內在本質、控制策略進行定量分析。本方向重點關注如下問題的研究:軍事復雜系統建模與辨識的理論與方法研究、非線性混沌系統的脈沖控制及其在安全保密通訊中的應用研究。
(5)數學物理反演方法及其應用
重點研究數學物理反問題的理論研究和實際應用兩個方面。本方向重點關注如下研究領域:數學物理反演方法研究、非均勻介質中波動信號的數值模擬仿真技術研究、微觀物質的數值模擬與建模。
(6)非線性動力系統穩定性分析及建模仿真
重點研究軍事裝備科學與技術應用背景下,涉及運籌學、控制論及計算機仿真模擬等領域的相關問題。本方向重點關注如下研究領域:非線性動力系統的穩定性分析研究、非線性動力系統的建模與仿真研究。
四、導師隊伍
本學科有教授8名,副教授12名,有總裝備部“1153人才工程”第一層次培養對象1名,第二層次培養對象2名,分別有1人次獲得總參優秀教員、全軍優秀教員、總裝教育教學先進個人、總裝軍事訓練先進個人、軍隊院校育才獎“金獎”、優秀研究生指導教師等榮譽稱號,6人次獲得軍隊院校育才獎“銀獎”,1人獲得軍隊優秀人才崗位一類津貼。
五、教學科研條件
擁有復雜系統建模實驗室,該實驗室位于基礎部辦公樓,占地面積150平方米,于2006年開始建設并投入使用。總建設經費100萬元。實驗室主要承擔數學專業研究生進行數據處理與復雜系統建模。           
六、教學科研學術成果
本學科先后獲得軍隊教學成果二等獎1項,軍隊科技進步獎三等1項,總裝備部優質課1門,在國內外相關學術期刊發表論文520余篇,有70余篇學術論文被SCI、EI檢索收錄,其研究成果受到國內外的關注,并與國內外一些高等學校和科研院所建立了廣泛的學術聯系。

專業點分布

陸軍裝甲兵學院 北京化工大學 清華大學 北京工業大學 北京航空航天大學 北京理工大學 北方工業大學 北京郵電大學 中國農業大學 北京信息科技大學 中國民航大學 河北工業大學 華北理工大學 河北科技大學 中央司法警官學院 中北大學 太原科技大學 山西師范大學 太原師范學院 內蒙古大學 大連海事大學 沈陽航空航天大學 大連交通大學 長春理工大學 北華大學 東北電力大學 哈爾濱理工大學 上海交通大學 華東理工大學 河海大學 南京信息工程大學 江蘇大學 浙江理工大學 浙江工業大學 杭州電子科技大學 溫州大學 浙江海洋大學 紹興文理學院 淮北師范大學 安徽師范大學 合肥工業大學 安徽理工大學 華僑大學 東華理工大學 華東交通大學 江西科技師范大學 煙臺大學 山東理工大學 曲阜師范大學 魯東大學 齊魯工業大學 中國石油大學(華東) 河南理工大學 河南師范大學 武漢科技大學 三峽大學 湖南科技大學 湖南大學 湖南工業大學 國防科技大學 吉首大學 湘潭大學 湖南理工學院 南方科技大學 廣東工業大學 中山大學 深圳大學 桂林電子科技大學 海南師范大學 重慶郵電大學 四川理工學院 貴州大學 空軍工程大學 西安電子科技大學 西安建筑科技大學 延安大學 青海民族大學 寧夏大學 新疆大學

專業院校排名

0701 數學
本一級學科中,全國具有“博士授權”的高校共 76 所,本次參評69 所;部分具有“碩士授權”的高校 也參加了評估;參評高校共計 182 所(注:評估結果相同的高校排序不分先后,按學校代碼排列)
序號 學校代碼 學校名稱 評選結果
1 10001 北京大學 A+
2 10246 復旦大學 A+
3 10422 山東大學 A+
4 10003 清華大學 A
5 10027 北京師范大學 A
6 10055 南開大學 A
7 10248 上海交通大學 A
8 10358 中國科學技術大學 A
9 10698 西安交通大學 A
10 10183 吉林大學 A-
11 10213 哈爾濱工業大學 A-
12 10247 同濟大學 A-
13 10269 華東師范大學 A-
14 10284 南京大學 A-
15 10335 浙江大學 A-
16 10486 武漢大學 A-
17 10558 中山大學 A-
18 10610 四川大學 A-
19 10028 首都師范大學 B+
20 10141 大連理工大學 B+
21 10200 東北師范大學 B+
22 10280 上海大學 B+
23 10285 蘇州大學 B+
24 10319 南京師范大學 B+
25 10345 浙江師范大學 B+
26 10384 廈門大學 B+
27 10487 華中科技大學 B+
28 10511 華中師范大學 B+
29 10530 湘潭大學 B+
30 10532 湖南大學 B+
31 10533 中南大學 B+
32 10542 湖南師范大學 B+
33 10561 華南理工大學 B+
34 10574 華南師范大學 B+
35 10611 重慶大學 B+
36 10718 陜西師范大學 B+
37 10730 蘭州大學 B+
38 90002 國防科技大學 B+
39 10002 中國人民大學 B
40 10005 北京工業大學 B
41 10094 河北師范大學 B
42 10270 上海師范大學 B
43 10290 中國礦業大學 B
44 10357 安徽大學 B
45 10386 福州大學 B
46 10394 福建師范大學 B
47 10459 鄭州大學 B
48 10635 西南大學 B
49 10673 云南大學 B
50 10697 西北大學 B
51 10699 西北工業大學 B
52 10736 西北師范大學 B
53 10755 新疆大學 B
54 11078 廣州大學 B
55 10004 北京交通大學 B-
56 10008 北京科技大學 B-
57 10108 山西大學 B-
58 10126 內蒙古大學 B-
59 10251 華東理工大學 B-
60 10287 南京航空航天大學 B-
61 10288 南京理工大學 B-
62 10300 南京信息工程大學 B-
63 10320 江蘇師范大學 B-
64 10359 合肥工業大學 B-
65 10414 江西師范大學 B-
66 10445 山東師范大學 B-
67 10446 曲阜師范大學 B-
68 10512 湖北大學 B-
69 10636 四川師范大學 B-
70 10637 重慶師范大學 B-
71 10657 貴州大學 B-
72 11117 揚州大學 B-
73 11646 寧波大學 B-
74 10009 北方工業大學 C+
75 10145 東北大學 C+
76 10165 遼寧師范大學 C+
77 10255 東華大學 C+
78 10299 江蘇大學 C+
79 10338 浙江理工大學 C+
80 10346 杭州師范大學 C+
81 10351 溫州大學 C+
82 10403 南昌大學 C+
83 10423 中國海洋大學 C+
84 10475 河南大學 C+
85 10476 河南師范大學 C+
86 10559 暨南大學 C+
87 10560 汕頭大學 C+
88 10593 廣西大學 C+
89 10663 貴州師范大學 C+
90 10749 寧夏大學 C+
91 11414 中國石油大學 C+
92 10019 中國農業大學 C
93 10079 華北電力大學 C
94 10081 華北理工大學 C
95 10110 中北大學 C
96 10203 吉林師范大學 C
97 10214 哈爾濱理工大學 C
98 10231 哈爾濱師范大學 C
99 10252 上海理工大學 C
100 10337 浙江工業大學 C
101 10370 安徽師范大學 C
102 10491 中國地質大學 C
103 10536 長沙理工大學 C
104 10595 桂林電子科技大學 C
105 10613 西南交通大學 C
106 10616 成都理工大學 C
107 10681 云南師范大學 C
108 11066 煙臺大學 C
109 90006 解放軍理工大學 C
110 10078 華北水利水電大學 C-
111 10118 山西師范大學 C-
112 10140 遼寧大學 C-
113 10166 沈陽師范大學 C-
114 10167 渤海大學 C-
115 10212 黑龍江大學 C-
116 10294 河海大學 C-
117 10390 集美大學 C-
118 10460 河南理工大學 C-
119 10477 信陽師范學院 C-
120 10513 湖北師范大學 C-
121 10608 廣西民族大學 C-
122 10615 西南石油大學 C-
123 10638 西華師范大學 C-
124 10674 昆明理工大學 C-
125 11065 青島大學 C-
126 10010 北京化工大學 C-
127 10059 中國民航大學 C-
128 10065 天津師范大學 C-
129 10075 河北大學 C-

0701J3數學

基本信息

專業名稱:數學     專業代碼:0701J3     門類/類別:理學     學科/類別:數學

專業介紹

北京大學為例
據北京大學研究生院消息,2017年北京大學0701J3數據科學(數學)考研專業目錄及考試科目已經公布,詳情如下:
招生院系: 前沿交叉學科研究院
計劃招生數 123
擬接收推免人數 80
備注說明 擬招收博士研究生123人(其中包括:生命科學聯合中心擬招收80人,生物與醫藥工程博士擬招收5人), 另與國家納米中心聯合培養名額單列。
其中直博生和本校碩博連讀生占75%左右, 其余采用“申請-考核制”招生。
本學院除生物與醫藥工程博士的學習方式為非全日制,其他專業的學習方式均為全日制。
招生專業:數據科學(數學)(0701J3)
計劃招生數:   擬接收推免人數:  
備注:  
研究方向 考試科目

專業院校排名

0701 數學
本一級學科中,全國具有“博士授權”的高校共 76 所,本次參評69 所;部分具有“碩士授權”的高校 也參加了評估;參評高校共計 182 所(注:評估結果相同的高校排序不分先后,按學校代碼排列)
序號 學校代碼 學校名稱 評選結果
1 10001 北京大學 A+
2 10246 復旦大學 A+
3 10422 山東大學 A+
4 10003 清華大學 A
5 10027 北京師范大學 A
6 10055 南開大學 A
7 10248 上海交通大學 A
8 10358 中國科學技術大學 A
9 10698 西安交通大學 A
10 10183 吉林大學 A-
11 10213 哈爾濱工業大學 A-
12 10247 同濟大學 A-
13 10269 華東師范大學 A-
14 10284 南京大學 A-
15 10335 浙江大學 A-
16 10486 武漢大學 A-
17 10558 中山大學 A-
18 10610 四川大學 A-
19 10028 首都師范大學 B+
20 10141 大連理工大學 B+
21 10200 東北師范大學 B+
22 10280 上海大學 B+
23 10285 蘇州大學 B+
24 10319 南京師范大學 B+
25 10345 浙江師范大學 B+
26 10384 廈門大學 B+
27 10487 華中科技大學 B+
28 10511 華中師范大學 B+
29 10530 湘潭大學 B+
30 10532 湖南大學 B+
31 10533 中南大學 B+
32 10542 湖南師范大學 B+
33 10561 華南理工大學 B+
34 10574 華南師范大學 B+
35 10611 重慶大學 B+
36 10718 陜西師范大學 B+
37 10730 蘭州大學 B+
38 90002 國防科技大學 B+
39 10002 中國人民大學 B
40 10005 北京工業大學 B
41 10094 河北師范大學 B
42 10270 上海師范大學 B
43 10290 中國礦業大學 B
44 10357 安徽大學 B
45 10386 福州大學 B
46 10394 福建師范大學 B
47 10459 鄭州大學 B
48 10635 西南大學 B
49 10673 云南大學 B
50 10697 西北大學 B
51 10699 西北工業大學 B
52 10736 西北師范大學 B
53 10755 新疆大學 B
54 11078 廣州大學 B
55 10004 北京交通大學 B-
56 10008 北京科技大學 B-
57 10108 山西大學 B-
58 10126 內蒙古大學 B-
59 10251 華東理工大學 B-
60 10287 南京航空航天大學 B-
61 10288 南京理工大學 B-
62 10300 南京信息工程大學 B-
63 10320 江蘇師范大學 B-
64 10359 合肥工業大學 B-
65 10414 江西師范大學 B-
66 10445 山東師范大學 B-
67 10446 曲阜師范大學 B-
68 10512 湖北大學 B-
69 10636 四川師范大學 B-
70 10637 重慶師范大學 B-
71 10657 貴州大學 B-
72 11117 揚州大學 B-
73 11646 寧波大學 B-
74 10009 北方工業大學 C+
75 10145 東北大學 C+
76 10165 遼寧師范大學 C+
77 10255 東華大學 C+
78 10299 江蘇大學 C+
79 10338 浙江理工大學 C+
80 10346 杭州師范大學 C+
81 10351 溫州大學 C+
82 10403 南昌大學 C+
83 10423 中國海洋大學 C+
84 10475 河南大學 C+
85 10476 河南師范大學 C+
86 10559 暨南大學 C+
87 10560 汕頭大學 C+
88 10593 廣西大學 C+
89 10663 貴州師范大學 C+
90 10749 寧夏大學 C+
91 11414 中國石油大學 C+
92 10019 中國農業大學 C
93 10079 華北電力大學 C
94 10081 華北理工大學 C
95 10110 中北大學 C
96 10203 吉林師范大學 C
97 10214 哈爾濱理工大學 C
98 10231 哈爾濱師范大學 C
99 10252 上海理工大學 C
100 10337 浙江工業大學 C
101 10370 安徽師范大學 C
102 10491 中國地質大學 C
103 10536 長沙理工大學 C
104 10595 桂林電子科技大學 C
105 10613 西南交通大學 C
106 10616 成都理工大學 C
107 10681 云南師范大學 C
108 11066 煙臺大學 C
109 90006 解放軍理工大學 C
110 10078 華北水利水電大學 C-
111 10118 山西師范大學 C-
112 10140 遼寧大學 C-
113 10166 沈陽師范大學 C-
114 10167 渤海大學 C-
115 10212 黑龍江大學 C-
116 10294 河海大學 C-
117 10390 集美大學 C-
118 10460 河南理工大學 C-
119 10477 信陽師范學院 C-
120 10513 湖北師范大學 C-
121 10608 廣西民族大學 C-
122 10615 西南石油大學 C-
123 10638 西華師范大學 C-
124 10674 昆明理工大學 C-
125 11065 青島大學 C-
126 10010 北京化工大學 C-
127 10059 中國民航大學 C-
128 10065 天津師范大學 C-
129 10075 河北大學 C-

數學研究生考試科目:
教材方面:
①《高等數學》(上、下):高等教育出版社第6版同濟大學數學系
②《工程數學線性代數》(第五版)同濟大學數學系
高等教育出版社
③《概率論與數理統計》:高等教育出版社浙大第4版盛驟
(二)教材輔導書:
①同濟大學數學系:高等數學習題全解指南(上下冊)高等教育出版社
②工程數學線性代數(第五版)同濟大學數學系
高等教育出版社輔導書
③概率論與數理統計:高等教育出版社浙大第4版盛驟
輔導書
(三)復習用書
①李永樂:《2014年數學復習全書》中國政法大學出版社
李永樂:《2014數學歷年試題解析》中國政法大學出版社
②李永樂:《基礎660》西安交通大學出版社
③2014教育部考試中心的《考試分析》高等教育出版社
④2014教育部考試中心的《大綱解析》高等教育出版社
⑤李永樂、李正元:《超越135分》和《最后五套卷》
 
數學考研參考書:
下面,本文先從當前的考綱入手,來有針對性地進行分析和指導。事實上,數學科目(學碩)的考試,在考試內容和分值分配上,可作如下分類:
卷種  考試內容 數學(一) 數學(二) 數學(三)
高等數學  (微積分) 82(分) 116(分) 82(分)
線性代數 34(分) 34(分) 34(分)
概率論與  數理統計 34(分) —— 34(分)
總分 150(分) 150(分) 150(分)
  由上述表格不難看出,無論是哪類數學,高等數學都占了相當大的比重,其次是線性代數和概率論與數理統計。這其中,對于相應科目參考書的選擇,可參見以下表格:
  數學(一) 數學(二) 數學(三)
高等數學 《高等數學》第六版(上下兩冊),同濟大學數學系編,高等教育出版社。
線性代數 《工程數學—線性代數》第五版,同濟大學數學系編,高等教育出版社。
概率論與數理統計 《概率論與數理統計》第四版,浙江大學 盛驟、謝千式、潘承毅編,高等教育出版社。
 
 

數學專業研究生就業:
中國科學院、中國工程院院士王選教授在北大方正軟件技術學院開學典禮上寄語大學生要成為一個合格的軟件人才,需要有扎實的數學功底,嚴密的邏輯思維能力。而嚴密的邏輯思維能力,來自于深厚扎實的數學功底。可見數學與應用數學專業是從事其他相關專業的基礎。隨著科技事業的發展和普及,數學專業與其他相關專業的聯系將會更加緊密,數學專業知識將會得到更廣泛的應用。
隨著教育人事制度的改革和教師聘任制的全面推行,普通中學師資的來源正在打破行業地域界線。由師范院校培養輸出教師的傳統模式已經不能適應現代教育對復合型人才的需求。綜合院校在培養復合型人才方面有著德天獨厚的學科資源優勢。報考綜合院校的數學與應用數學專業,不僅有利于未來擇業,也有利于個人發展成才。
家教業的逐漸興起,也為數學與應用數學專業畢業生提供了一條重要的就業渠道。由于數學家教對專業知識和教學輔導藝術的要求比較高,家長不易操作或無暇顧及,于是聘請數學家教已成為許多家庭的必然選擇。在未來5~8年以后,數學家教將會成為一種專門的職業而廣受歡迎。把家教作為一種職業,也必定會大有文章可做。
數學與應用數學是計算機專業的基礎和上升的平臺,是與計算機科學與技術聯系最為緊密的專業之一。該專業屬于基礎型專業,就業面較寬,不過考研仍然是該專業畢業生的首選。在日常生活中,從天氣預報到股票漲落,到處充斥著數學的描述和分析方法。北京市需求畢業生人數最多的十大專業中,數學與應用數學專業需求量位居前列。可見,數學人才的需求量較大,就業前景看好。而且可以預見,隨著經濟和社會的發展,市場對數學與應用數學專業人才的需求將會越來越多,其就業前景比較廣闊。
另外,金融數學家已經是華爾街最搶手的人才之一。在保險公司中地位和收入最高的,可能就是總精算師。在美國,芝加哥大學、加州伯克利大學、斯坦福大學、卡內基·梅隆大學和紐約大學等著名學府,都已經設立了金融數學相關的學位或專業證書教育。盡管如此,在美國很吃香的保險精算師,很多都是數學專業出身。美國花旗銀行副主席保爾·柯斯林也曾說過說:一個從事銀行業務而不懂數學的人,無非只能做些無關緊要的小事。除了保險精算師以外,由于經濟學也引入了數學建模,因此懂經濟原理的數學人才也被用人單位廣泛接納,還有國際經濟與貿易、工商管理、化工制藥、通訊工程、建筑設計等,都離不開相關的數學專業知識。
由于數學與應用數學專業與其他相關專業聯系緊密,以它為依托的相近專業可供選擇的比較多,因而報考該專業較之其他專業回旋余地大,重新擇業改行也容易得多,有利于將來更好的就業。
通過以上了解,我們可以看到數學專業在未來就業市場上確實有很大的優勢,我們選擇了數學專業,就要有進一步深造的計劃,先打好了本科階段的數學基礎,再從其他方向尋求發展,就會更容易突破。
數學考試科目
政治,英語,數學分析,高等數學,這四個一般是初試必考的。至于復試就每個學校都不太一致了,不過一般都是考微分方程與復變函數。

數學專業研究生分好幾個方向,有應用數學、計算數學以及概率論與數理統計等,一般數分高代是基礎一定會考,有的學校是兩門專業課就是數分與高代,也有的學校是數分高代合并算一門專業課,然后再考其他一門專業課,例如概率論方向有可能會考概率或統計學。

數學參考書目
1、教材比較推薦的有:

  高數教材:《高等數學》——同濟版;

  線代教材:《線性代數》——同濟版、清華版;

  概率教材:《概率論與數理統計》——浙江大學盛驟版

  2、復習全書推薦的有:

  《數學復習全書》——李永樂;

  《線性代數輔導講義》——李永樂;

  《高數18講》——張宇

  3、真題、習題類推薦的依次有:

  《數學歷年真題解析》——李永樂;

  《數學基礎過關660題》——李永樂;

  《全真模擬經典400題》——李永樂;

  《接力題典1800題》——湯家鳳

數學考研方向
以復旦大學為例
專業代碼、名稱及研究方向 學習方式 人數 考試科目 備注
018 數學科學學院   93   本院系擬招收學術學位推免生32人, 擬招收專業學位推免生51人。實際招生數視生源情況調整。
025100 金融(專業學位)   35   本專業擬招收推免生34人。
01金融工程與管理
02風險管理與保險精算
13隨機金融與風險分析
14金融衍生品的定價與計算
全日制   ①101思想政治理論;②204英語二;③303數學三;④431金融學綜合
025200 應用統計(專業學位)   18   本專業擬招收推免生17人。
01高維數據分析
02散亂數據擬合
03統計計算方法
全日制   ①101思想政治理論;②204英語二;③303數學三;④432統計學
070101 基礎數學(學術學位)   14   分析包括數學分析60%及常微分方程20%、復變函數20%、實變函數20%,其中后三部分任選兩部分;代數與幾何包括高等代數70%及抽象代數(群、環、域)30%、微分幾何30%,其中后兩部分任選一部分。本專業擬招收推免生11人。
01微分幾何
02數學物理
03偏微分方程
04泛函分析
05代數學
06代數幾何
07復變函數論
08動力系統
09數論
10拓撲學
11調和分析
全日制   ①101思想政治理論;②201英語一;③719分析;④835代數與幾何
070102 計算數學(學術學位)   6   本專業擬招收推免生5人。
01數值線性代數
02新型算法
03偏微分方程數值解
04并行算法
05數學物理反問題
全日制   ①101思想政治理論;②201英語一;③719分析;④835代數與幾何
070103 概率論與數理統計(學術學位)   3   本專業擬招收推免生2人。
01隨機過程
02隨機分析及其應用
全日制   ①101思想政治理論;②201英語一;③719分析;④835代數與幾何
070104 應用數學(學術學位)   12   本專業擬招收推免生10人。
01計算幾何
02應用偏微分方程
03工業應用數學
04神經網絡的數學方法與應用
05非線性科學
06精算學
07計算系統生物學
全日制   ①101思想政治理論;②201英語一(或)241法語;③719分析;④835代數與幾何
070105 運籌學與控制論(學術學位)   5   本專業擬招收推免生4人。
01最優控制理論及其應用
02隨機控制理論與數學金融
全日制   ①101思想政治理論;②201英語一;③719分析;④835代數與幾何


數學就業前景
數學與應用數學專業就業前景很好,畢業生主要在教育類企業、金融類企業從事數學教師、數學教研、教學產品研發、精算師、證券分析、金融研究等。
就業前景

應用數學專業屬于基礎專業,是其他相關專業的“母專業”。無論是進行科研數據分析、軟件開發、三維動畫制作還是從事金融保險,國際經濟與貿易、工商管理、化工制藥、通訊工程、建筑設計等,都離不開相關的數學專業知識,數學專業與其他相關專業的聯系將會更加緊密,數學專業知識將會得到更廣泛的應用。

由于數學與應用數學專業與其他相關專業聯系緊密,以它為依托的相近專業可供選擇的比較多,因而報考該專業較之其他專業回旋余地大,重新擇業改行也容易得多,有利于將來更好的就業。

家教業的逐漸興起,也為數學與應用數學專業畢業生提供了一條重要的就業渠道。由于數學家教對專業知識和教學輔導藝術的要求比較高,家長不易操作或無暇顧及,于是聘請數學家教已成為許多家庭的必然選擇。

數學與應用數學專業畢業生主要到科技、教育和經濟部門從事研究、教學工作或在生產經營及管理部門從事實際應用、開發研究和管理工作。能勝任高等院校、科研院所、企業和其他單位的教學、科研技術和技術管理工作。

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